Baza Publikacji Pracowników Politechniki Lubelskiej

Status:
Autorzy:	Karpiński Robert, Gajewski Jakub, Szabelski Jakub, Barta Dalibor
Dyscypliny:
	Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania:	2017
Wersja dokumentu:	Elektroniczna
Język:	angielski
Numer czasopisma:	4
Wolumen/Tom:	13
Strony:	76 - 86
Efekt badań statutowych	NIE
Materiał konferencyjny:	NIE
Publikacja OA:	TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia:	Otwarte czasopismo
Wersja tekstu:	Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania:	W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA:	5 grudnia 2017
Abstrakty:	angielski
	Results of research on neural network application for forecasting the tensile strength of two types of sutures were presented. These preliminary research was conducted in order to establish the accuracy of proposed method and will be used for formulating further research areas. The network allowed evaluating the degradation of sutures within following 3 to 6 days seasoning in Ringers solution. The encountered problems regarding some inaccuracies show that creating a single model for sutures can be difficult or impossible. Therefore research may be conducted for single type of sutures only and require applying additional parameters for the neural network

Application of neural networks in prediction of tensile strength of absorbable sutures