Application of neural networks in prediction of tensile strength of absorbable sutures
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
11
Lista B
| Status: | |
| Autorzy: | Karpiński Robert, Gajewski Jakub, Szabelski Jakub, Barta Dalibor |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Rok wydania: | 2017 |
| Wersja dokumentu: | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Numer czasopisma: | 4 |
| Wolumen/Tom: | 13 |
| Strony: | 76 - 86 |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Otwarte czasopismo |
| Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Data opublikowania w OA: | 5 grudnia 2017 |
| Abstrakty: | angielski |
| Results of research on neural network application for forecasting the tensile strength of two types of sutures were presented. These preliminary research was conducted in order to establish the accuracy of proposed method and will be used for formulating further research areas. The network allowed evaluating the degradation of sutures within following 3 to 6 days seasoning in Ringers solution. The encountered problems regarding some inaccuracies show that creating a single model for sutures can be difficult or impossible. Therefore research may be conducted for single type of sutures only and require applying additional parameters for the neural network |
