Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
10
Lista B
Status:
Autorzy: Dziubińska Anna, Majerski Krzysztof, Winiarski Grzegorz
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2017
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 4
Wolumen/Tom: 11
Strony: 147 - 158
Web of Science® Times Cited: 6
Bazy: Web of Science | BazTech | Index copernicus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Otwarte czasopismo
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 5 grudnia 2017
Abstrakty: angielski
Renewable energies especially Run-Of the-River (ROR) power plants are increasingly used for the electricity generation in the power systems. The uncertain and intermittent nature of these plants arisen from variability of water flow, however, has led to some problems in their integration to power systems. Thus, the operating reserve requirement in a power system containing large ROR plants is a main challenge, which has to be addressed properly. In this way, this paper presents an analytical approach to determine the adequate spinning reserve based on the well-being approach during the system operation. The reliability model based on the components failures and uncertainty nature of water flow is introduced for ROR plants operation studies. This approach not only evaluates the interaction between these energies and conventional units, but also determines the contribution that ROR power plants can make in load carrying capability of a power generating system. Two reliability test systems, utilized from water flow data of Sheshpir River in Iran, are examined to demonstrate the effectiveness of the proposed model.