Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
25
Lista A
Status:
Warianty tytułu:
Stabilny i niestabilny proces frezowania super stopu niklu obserwowany z wykorzystaniem wykresów rekurencyjnych i entropii wieloskalowej
Autorzy: Weremczuk Andrzej, Borowiec Marek, Rudzik Michał, Rusinek Rafał
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2018
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 2
Wolumen/Tom: 20
Strony: 318 - 326
Impact Factor: 1,806
Web of Science® Times Cited: 5
Scopus® Cytowania: 5
Bazy: Web of Science | Scopus | BazTech | Index Copernicus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Otwarte czasopismo
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 30 czerwca 2018
Abstrakty: polski | angielski
W niniejszym artykule omówiono stabilność procesu obróbki szybkościowej. Problem szkodliwych drgań zwykle może zostać wykryty na podstawie sygnału mierzonych sił. Niemniej jednak drgania samowzbudne mogą nie ujawnić się w sposób wyraźny, a niekiedy do ich wykrycia potrzebne jest alternatywne podejście do monitorowania sygnału. W przedstawionym procesie obróbki stabilność procesu oszacowano za pomocą wykresów stabilności. Zmierzone siły frezowania badano różnymi metodami analizy sygnału. W analizie wykorzystano wykresy rekurencyjne, wskaźniki rekurencyjne, entropię wieloskalową, a także podejście statystyczne. Przedstawiono wyniki różnych metod i omówiono ich porównanie.
This paper discusses the stability of high-speed machining processes. The problem of harmful vibrations can usually be detected based on measured signal forces. Nevertheless, the chatter effect may be unrevealed and hence some alternative approaches of signal monitoring must be taken to detect it. In the discussed case of machining, process stability is determined by means of stabil-ity diagrams. The measured milling force components are investigated by various signal analysis methods. In addition to this, the analysis also uses recurrence plots, recurrence quantifications, composite multi-scale-entropy and as well the statistical approach. Results obtained by the different methods are presented and discussed.