Pokrewna różnorodność branż : implikacje dla rozwoju innowacyjności
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
13
Lista B
| Status: | |
| Warianty tytułu: |
Related variety of industries: Implications for innovative development
|
| Autorzy: | Pylak Korneliusz, Majerek Dariusz |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Rok wydania: | 2018 |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | polski |
| Numer czasopisma: | 2 |
| Strony: | 8 - 14 |
| Bazy: | BazEkon | PBN |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Witryna wydawcy |
| Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Data opublikowania w OA: | 2 lutego 2018 |
| Abstrakty: | polski | angielski |
| Celem artykułu jest wyznaczenie branż pokrewnych, których rozwój może być wspierany w ramach krajowych i regionalnych inteligentnych specjalizacji. Postawiono bowiem hipotezę, że im bardziej rozległa grupa pokrewnych branż w ramach specjalizacji, tym skuteczniejsza jest dana specjalizacja z uwagi na szereg korzyści lokalizacyjnych, urbanizacyjnych i synergicznych. Zastosowanie zaawansowanych technik statystycznych (szybkiego algorytmu zachłannego) umożliwiło częściowe potwierdzenie hipotezy. Badania wykazały, że branże przemysłowe (oprócz poligrafii, produkcji komputerów, urządzeń elektronicznych i optycznych, a także farmaceutyków i leków) nie mają branż pokrewnych w lokalnym środowisku. Z kolei większość (33 z 46) branż usługowych tworzy trzy grupy pokrewnych branż: 1) usług dla ludności, 2) usług dla biznesu oraz 3) usług i działalności wysokospecjalistycznej. Wyniki badania mogą mieć zatem ogromne znaczenie dla polityki wspierania i rozwijania inteligentnych specjalizacji w regionach, z których większość oparta jest na branżach przemysłowych. | |
| The aim of the article is to identify related variety of industries whose development can be supported by national and regional smart specializations. It is hypothesized that the more extensive a related variety of industries within a specialization, the more effective the specialization is because of a number of localization, urbanization and synergy economies. The use of advanced statistical technique (fast greedy algorithms) allowed to partly confirm the hypothesis. The research revealed that the manufacturing industries (except printing, production of computers, electronic and optical devices, and pharmaceuticals and medicines) do not form a related variety in the local environment. In turn, the majority (33 of 46) service industries create three groups of related varieties: 1) services for citizens, 2) business services, and 3) highly specialized services and activities. The results of the study may therefore be of great importance for policies supporting and developing smart specializations, based mostly on manufacturing industries. |
