Monitoring of drilling conditions using the Hilbert-Huang transformation
Materiały konferencyjne
MNiSW
15
WOS
Status: | |
Autorzy: | Wolszczak Piotr, Litak Grzegorz, Dziuba Marek |
Dyscypliny: | |
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
Rok wydania: | 2018 |
Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
Język: | angielski |
Wolumen/Tom: | 148 |
Strony: | 1 - 6 |
Web of Science® Times Cited: | 4 |
Scopus® Cytowania: | 7 |
Bazy: | Web of Science | Scopus |
Efekt badań statutowych | NIE |
Materiał konferencyjny: | TAK |
Nazwa konferencji: | 2017 International Conference on Engineering Vibration |
Skrócona nazwa konferencji: | ICOEV 2017 |
URL serii konferencji: | LINK |
Termin konferencji: | 4 września 2017 do 7 września 2017 |
Miasto konferencji: | Sofia |
Państwo konferencji: | BUŁGARIA |
Publikacja OA: | TAK |
Licencja: | |
Sposób udostępnienia: | Otwarte czasopismo |
Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
Data opublikowania w OA: | 2 lutego 2018 |
Abstrakty: | angielski |
The article presents the results of design and monitoring the drilling process. Vibroacoustic sensors were used to observe spindle vibrations. These signals were subjected to a Huang decomposition and a Fourier transform. Results for various conditions were studied and classified with help of Fourier spectra and the envelope curves. Using the additional results of numerical simulations sources of vibration were identified. We considered four different types of drilling which were diversified in terms of geometrical parameters of blades. The application of Hilbert transform enable to find nonlinear characteristics via the deflection profile of resonance backbone curves. |