Comparison of the existing photovoltaic power plant performance simulation in terms of different sources of meteorological data
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
15
Scopus, WOS
Status: | |
Autorzy: | Cieślak Krystian, Dragan Piotr |
Dyscypliny: | |
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
Rok wydania: | 2018 |
Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
Język: | angielski |
Wolumen/Tom: | 49 |
Numer artykułu: | 15 |
Strony: | 1 - 8 |
Scopus® Cytowania: | 4 |
Bazy: | Scopus | Chemical Abstract Service | DOAJ |
Efekt badań statutowych | NIE |
Materiał konferencyjny: | TAK |
Nazwa konferencji: | VII Conference SOLINA Sustainable Development: Architecture - Building Construction - Environmental Engineering and Protection Innovative Energy-Efficient Technologies |
Skrócona nazwa konferencji: | SOLINA 2018 |
Termin konferencji: | 19 czerwca 2018 do 23 czerwca 2018 |
Miasto konferencji: | Polańczyk |
Państwo konferencji: | POLSKA |
Publikacja OA: | TAK |
Licencja: | |
Sposób udostępnienia: | Otwarte czasopismo |
Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
Data opublikowania w OA: | 13 sierpnia 2018 |
Abstrakty: | angielski |
Detailed and reliable design of a photovoltaic (PV) power plant cannot be underestimated. In terms of energy production forecasts and legal issues concerning financing - simulation performance of the PV installation is a very important problem for both the investor and the bank. In order to simulate the performance of the PV system one has to choose proper meteorological database which would be the most reliable on the installation site. Since different meteorological databases have different measurements methods and analysis, choosing the best one is not a trivial problem. In order to find the best meteorological data source for PV simulation performance under eastern Poland conditions, PVSYST software has been used. Detailed project of an 1.39 MWp PV power plant located in Bordzilowka in the east of Poland was introduced into the software. Choosing different meteorological data bases, monthly and yearly energy production was established. The simulation results were compared with the real data obtained from the PV power plant. |