Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
15
Scopus, WOS
Status:
Autorzy: Cieślak Krystian, Dragan Piotr
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2018
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Wolumen/Tom: 49
Numer artykułu: 15
Strony: 1 - 8
Scopus® Cytowania: 4
Bazy: Scopus | Chemical Abstract Service | DOAJ
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: VII Conference SOLINA Sustainable Development: Architecture - Building Construction - Environmental Engineering and Protection Innovative Energy-Efficient Technologies
Skrócona nazwa konferencji: SOLINA 2018
Termin konferencji: 19 czerwca 2018 do 23 czerwca 2018
Miasto konferencji: Polańczyk
Państwo konferencji: POLSKA
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Otwarte czasopismo
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 13 sierpnia 2018
Abstrakty: angielski
Detailed and reliable design of a photovoltaic (PV) power plant cannot be underestimated. In terms of energy production forecasts and legal issues concerning financing - simulation performance of the PV installation is a very important problem for both the investor and the bank. In order to simulate the performance of the PV system one has to choose proper meteorological database which would be the most reliable on the installation site. Since different meteorological databases have different measurements methods and analysis, choosing the best one is not a trivial problem. In order to find the best meteorological data source for PV simulation performance under eastern Poland conditions, PVSYST software has been used. Detailed project of an 1.39 MWp PV power plant located in Bordzilowka in the east of Poland was introduced into the software. Choosing different meteorological data bases, monthly and yearly energy production was established. The simulation results were compared with the real data obtained from the PV power plant.