Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej
MNiSW
14
Lista B
Status:
Warianty tytułu:
Wybrane metody modelowania liczby ludności świata
Autorzy: Rzymowski Witold, Surowiec Agnieszka
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2018
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 2
Wolumen/Tom: 22
Strony: 34 - 44
Bazy: CEJSH | CEEOL - Central and Eastern European Online Library | IC Journals Master List | BazEkon | ERIH Plus | PBN
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Otwarte repozytorium
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 18 maja 2018
Abstrakty: polski | angielski
W pracy przedstawiono wybrane metody ekonometryczne modelowania liczby ludności świata na podstawie danych historycznych. W zaproponowanych w pracy modelach użyto zmiennych okresowych. Ponadto w modelowaniu wykorzystano funkcję typu logistycznego. Celem pracy było uzyskanie modelu opisującego liczbę ludności świata o jak najmniejszym maksymalnym błędzie względnym i możliwie długim okresie żywotności. Zaproponowana w pracy metoda modelowania liczby ludności świata pozwala uzyskać modele o maksymalnym błędzie względnym nieprzekraczają- cym 0,5%. Wybrane modele wykorzystano do predykcji liczby ludności świata do roku 2050.
Selected econometric methods of modelling the world’s population size based on historical data are presented in the paper. Periodical variables were used in the models proposed in the paper. Moreover, a logistic-type function was used in modelling. The purpose of the paper was to obtain a model describing the world’s population with the lowest possible maximal relative error and possibly the longest period of durability. In this work, 13,244 models from three families models were analyzed. Only a small part of such a large number of models satisfies the conditions of stability. The method of modelling the world’s population size allows to obtain models with maximal relative errors not exceeding 0.5%. Selected models were used to prediction of the world’s population up to 2050. The obtained results were compared with data published by the Organisation for Economic Co-operation and Development.