Baza Publikacji Pracowników Politechniki Lubelskiej

Status:
Autorzy:	Kłosowski Grzegorz, Klepka Tomasz, Nowacka Agnieszka
Dyscypliny:
	Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania:	2018
Wersja dokumentu:	Elektroniczna
Język:	angielski
Numer czasopisma:	2
Wolumen/Tom:	14
Strony:	48 - 59
Bazy:	BazTech \| DOAJ \| ERIH PLUS \| Index copernicus
Efekt badań statutowych	NIE
Materiał konferencyjny:	NIE
Publikacja OA:	TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia:	Otwarte czasopismo
Wersja tekstu:	Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania:	W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA:	25 czerwca 2018
Abstrakty:	angielski
	This study presents research on the development of an intelligent controller that allows optimal selection of rubber granules, as an admixture recycling component for polymer-gypsy mortars. Based on the results of actual measurements, neural networks capable of predicting the setting time of gypsum mortar, as well as determining the bending and compressive strength coefficients were trained. A number of simulation experiments were carried out, thanks to which the characteristics of setting times and strength of mortars containing different compositions of recycling additives were determined. Thanks to the obtained results, it was possible to select the rubber admixtures optimally both in terms of the percentage share as well as in relation to the diameter of the granules.

Neural controller for the selection of recycled components in polymer-gypsy mortars