Real-Time Road Quality Assessment Using Smartphones and Cloud Lambda Architecture
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
5
spoza listy
| Status: | |
| Autorzy: | Badurowicz Marcin, Cieplak Tomasz |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Rok wydania: | 2019 |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Wolumen/Tom: | 252 |
| Strony: | 1 - 6 |
| Web of Science® Times Cited: | 2 |
| Bazy: | Web of Science |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | TAK |
| Nazwa konferencji: | III International Conference of Computational Methods in Engineering Science (CMES’18) |
| Skrócona nazwa konferencji: | CMES’18 |
| URL serii konferencji: | LINK |
| Termin konferencji: | 22 listopada 2018 do 24 listopada 2018 |
| Miasto konferencji: | Kazimierz Dolny |
| Państwo konferencji: | POLSKA |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Witryna wydawcy |
| Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Data opublikowania w OA: | 14 stycznia 2019 |
| Abstrakty: | angielski |
| n this paper, the authors are proposing a computer system built in the cloud-computing fashion for the collection of data from smartphones to achieve a crowdsensing-based quality assessment of roads, as well as detection, identification, and assessment of road artefacts (potholes, speed bumps, etc). The proposed information processing methods were based on Lambda architecture and the integration of different types of crowdsourced data to finally calculate the singular value of the human-readable road quality. Finally, the prototype implementation of the system for gathering, processing, integration, and processing the road quality data is also presented. |
