Zgadzam się
Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.
n this paper, the authors are proposing a computer system built in the cloud-computing fashion for the collection of data from smartphones to achieve a crowdsensing-based quality assessment of roads, as well as detection, identification, and assessment of road artefacts (potholes, speed bumps, etc). The proposed information processing methods were based on Lambda architecture and the integration of different types of crowdsourced data to finally calculate the singular value of the human-readable road quality. Finally, the prototype implementation of the system for gathering, processing, integration, and processing the road quality data is also presented.