Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Artykuły z 2023 (1)

1. Prediction of river salinity with artificial neural networks / Monika Kulisz, Justyna Kujawska, Zulfiya Aubakirova, Edyta Wojtaś // Journal of Physics : Conference Series.- 2023, vol. 2676, s. 1-10 [MNiSW: 40]

Artykuły z 2022 (4)

1. Application of artificial neural networks model to predict the levels of sulfur dioxides in the air of Zamość, Poland / Justyna Kujawska, Monika Kulisz, Zulfiya Aubakirova // Journal of Physics : Conference Series.- 2022, vol. 2412, s. 1-9 [MNiSW: 40]
2. Effect of Bilayer Thickness and Bias Potential on the Structure and Properties of (TiZr/Nb)N Multilayer Coatings as a Result of Arc-PVD Deposition / Bauyrzhan Rakhadilov, Pogrebnjak Alexander, Zhuldyz Sagdoldina, Dastan Buitkenov, Vyacheslav M. Beresnev and Amina Mukhamedova // Materials.- 2022, vol. 15, nr 21, s. 1-13 [MNiSW: 140]
3. Potential applicability of tailings as fine aggregate for concrete paving slabs / Zulfiya Aubakirova, Aldiyar Теmirbekov, Monika Kulisz, Gulnaz Zhairbaeva // Technobius.- 2022, vol. 2, nr 3, s. 1-8 [MNiSW: 5]
4. Prediction of the Compressive Strength of Environmentally Friendly Concrete Using Artificial Neural Network / Monika Kulisz, Justyna Kujawska, Zulfiya Aubakirova, Gulnaz Zhairbaeva,Tomasz Warowny // Applied Computer Science.- 2022, vol. 18, nr 4, s. 68-81 [MNiSW: 70]

Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl