Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Zewnętrzne identyfikatory

WoS ResearcherID BRAK
ORCID BRAK
Scopus ID BRAK
Sumaryczny Impact Factor
6,5
Wartość liczona na podstawie publikacji umieszczonych w Bazie Publikacji Pracowników Politechniki Lubelskiej

Historia zatrudnienia

UMCS / Lublin, Polska zatrudniony do dnia dzisiejszego

Trzy ostatnio wprowadzone artykuły autora (3)

Image-based time series trend classification using deep learning: A candlestick chart approach / Jakub Pizoń, Łukasz Kański, Jan Chadam, Bartłomiej Pęk // Advances in Science and Technology Research Journal.- 2025, vol. 19, nr 11, s. 45-58 [MNiSW: 100]
Using Business Process Model and Notation 2.0 to Deploy Cobots in a Manufacturing System – Case Study / Jakub Pizoń, Łukasz Kański, Monika Kulisz, Jan Chadam, Eduardo Sánchez García // Advances in Science and Technology Research Journal.- 2024, vol. 18, nr 7, s. 150-162 [MNiSW: 100]
Intellectual Capital: A New Predictive Indicator for Project Management Improvement / Łukasz Kański, Jan Chadam, Grzegorz Kłosowski // Sustainability.- 2022, vol. 14, nr 22, s. 1-22 [MNiSW: 100]

Trzy ostatnio wprowadzone fragmenty książek autora (1)

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania finansowych rezultatów działalności grup kapitałowych / Jan Chadam, Grzegorz Kłosowski. [W]: Problemy współczesnego zarządzania.- 2005, s. 161-170

Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl