dr hab. inż. Zbigniew Omiotek, prof. uczelni
Dyscyplina:
automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne
Zewnętrzne identyfikatory
WoS ResearcherID | B-7028-2017 |
ORCID | 0000-0002-6614-7799 |
Scopus ID | 55793789400 |
Historia zatrudnienia
Instytut Elektroniki i Technik Informacyjnych | zatrudniony do 30 września 2019 |
Wyższa Szkoła Zarządzania i Administracji w Zamościu | zatrudniony do 30 kwietnia 2013 |
Katedra Elektroniki i Technik Informacyjnych | zatrudniony od 1 października 2019 do dnia dzisiejszego |
Trzy ostatnio wprowadzone artykuły autora (3)
A Novel COVID-19 Diagnosis Approach Utilizing a Comprehensive Set of Diagnostic Information (CSDI) / Ulzhalgas Zhunissova, Róża Dzierżak, Zbigniew Omiotek and Volodymyr Lytvynenko // Journal of Clinical Medicine.- 2023, vol. 12, nr 21, s. 1-24 [MNiSW: 140]
Water absorption prediction of nanopolymer hydrophobized concrete surface using texture analysis and machine learning algorithms / Małgorzata Szafraniec, Zbigniew Omiotek, Danuta Barnat-Hunek // Construction and Building Materials.- 2023, vol. 375, s. 1-15 [MNiSW: 140]
Application of Deep Convolutional Neural Networks in the Diagnosis of Osteoporosis / Róża Dzierżak and Zbigniew Omiotek // Sensors.- 2022, vol. 22, nr 21, s. 1-18 [MNiSW: 100]
Trzy ostatnio wprowadzone książki autora (2)
Optical Fibers and Their Applications 2023 / eds.: Waldemar Wójcik, Zbigniew Omiotek, Andrzej Smolarz.- Bellingham : SPIE - The International Society for Optics and Photonics, 2023.- [wiele liczb.] s.- ISBN 978-1-510672-88-8, .- ISBN 978-1-510672-89-5 [MNiSW: 20]
Wybrane problemy modelowania predykcyjnego w diagnostyce technicznej i medycznej / Zbigniew Omiotek.- Lublin : Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej, 2021.- 186 s.- ISBN 978-83-7947-455-4 [MNiSW: 80]
Trzy ostatnio wprowadzone fragmenty książek autora (3)
Web-Based System for the Diagnosis of Skin Lesions Using Deep Convolutional Neural Networks and Transfer Learning Techniques / Elmer Jaén, Zbigniew Omiotek, Cristian Pinzón. [W]: Sustainable Engineering for a Diverse, Equitable, and Inclusive Future at the Service of Education, Research, and Industry for a Society 5.0 : proceedings of the 22nd LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education and Technology (LACCEI 2024).- 2024, s. 1-7 [MNiSW: 5]
3D scanning technologies by optical RealSense cameras for SIREN-based 3D hand representation / Maksym Yu. Tymkovych, Karina G. Selivanova, Oleg G. Avrunin, Denys O. Kostin, Oleg S. Bezverkhyi, Vladyslav Baklaiev, Zbigniew Omiotek, Saule Smailova, Saule Kumargazhanova. [W]: Optical Fibers and Their Applications 2023.- 2023, s. 1-8 [MNiSW: 20]
Polarization methods and matrix interference systems for diagnosing the polycrystalline structure of soft matter layers / Yuriy A. Ushenko, Liliya Trifonyuk, Iryna V. Soltys, Olexander Dubolazov, Olexander Ushenko, Ivan Mikirin, Olexandra Yu. Litvinenko, Oleg Wanchuliak, Natalia Sachaniuk-Kavets’ka, Sofia V. Dembitska, Zbigniew Omiotek, Dina Oralbekova, Ainur Akhmediarova. [W]: Optical Fibers and Their Applications 2023.- 2023, s. 1-8 [MNiSW: 20]
Trzy ostatnio wprowadzone materiały inne (3)
Texture analysis and machine learning for lcc durability assessment / Danuta Barnat-Hunek, Zbigniew Omiotek, Małgorzata Szafraniec, Róża Dzierżak. [W]: 1st Workshop on Experimental and Computational Mechanics – WECM ‘22 + DIACMEC Canaletto Project Kick-off Meeting, Lublin, 1 czerwca 2022
IoT compliant sensory platform for use in personal patient monitoring / Wojciech Surtel, Zbigniew Omiotek, Waldemar Wójcik, Marcin Maciejewski. [W]: International Conference on Change, Innovation, Informatics and Disruptive Technology ICCIIDT’16, 11-12.10.2016 London, 2016,
Zastosowanie metody Hellwiga do redukcji wymiaru przestrzeni cech obrazów USG tarczycy / Zbigniew Omiotek, Waldemar Wójcik. [W]: Warsztaty Doktoranckie WD 2013 - Wybrane metody modelowania i symulacji, Warszawa - Poronin 2013,
Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl