dr hab. Małgorzata Charytanowicz, prof. uczelni
Dyscyplina:
informatyka techniczna i telekomunikacja
Artykuły z 2024 (2)
1. An Ensemble Transfer Learning Model for Brain Tumors Classification using Convolutional Neural Networks / Bartosz Sterniczuk, Małgorzata Charytanowicz // Advances in Science and Technology Research Journal.- 2024, vol. 18, nr 9, s. 204-216 [MNiSW: 100]
2. The impact of the COVID-19 pandemic on higher education: Assessment of student performance in computer science / Małgorzata Charytanowicz, Magdalena Zoła, Waldemar Suszyński // PLOS ONE.- 2024, vol. 19, nr 8, s. 1-16 [MNiSW: 100]
Artykuły z 2023 (1)
1. Online Education vs Traditional Education: Analysis of Student Performance in Computer Science using Shapley Additive Explanations / Małgorzata Charytanowicz // Informatics in Education.- 2023, vol. 22, nr 3, s. 351-368 [MNiSW: 100]
Artykuły z 2022 (1)
Artykuły z 2021 (3)
1. Detection of fillers in the speech by people who stutter / Waldemar Suszyński, Małgorzata Charytanowicz, Wojciech Rosa, Leopold Koczan // Applied Computer Science.- 2021, vol. 17, nr 4, s. 45-54 [MNiSW: 70]
2. Estimation of the Path-Loss Exponent by Bayesian Filtering Method / Piotr Wójcicki, Tomasz Zientarski, Małgorzata Charytanowicz, and Edyta Łukasik // Sensors.- 2021, vol. 21, nr 6, s. 1-11 [MNiSW: 100]
3. Recognition of handwritten Latin characters with diacritics using CNN / Edyta Łukasik, Małgorzata Charytanowicz, Marek Miłosz, Mikhail Tokovarov, Monika Kaczorowska, Dariusz Czerwiński and Tomasz Zientarski // Bulletin of the Polish Academy of Sciences Technical Sciences.- 2021, vol. 69, nr 1, s. 1-12 [MNiSW: 100]
Artykuły z 2020 (2)
1. Application of Complete Gradient Clustering Algorithm for analysis of wildlife spatial distribution / Małgorzata Charytanowicz, Kajetan Perzanowski, Maciej Januszczak, Aleksandra Wołoszyn-Gałęza, Piotr Kulczycki // Ecological Indicators.- 2020, vol. 113, nr 106216 [MNiSW: 140]
2. Object classification using X-ray images / Piotr Nowosad, Małgorzata Charytanowicz // JCSI - Journal of Computer Sciences Institute.- 2020, vol. 15, s. 206-213 [MNiSW: 5]
Artykuły z 2019 (1)
1. Efficient Astronomical Data Condensation Using Approximate Nearest Neighbors / Szymon Łukasik, Konrad Lalik, Piotr Sarna, Piotr A. Kowalski, Małgorzata Charytanowicz and Piotr Kulczycki // International Journal of Applied Mathematics and Computer Science.- 2019, vol. 29, nr 3, s. 467-476 [MNiSW: 100]
Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl