Object detection in images with low light condition
Fragment książki (Materiały konferencyjne)
MNiSW
15
WOS
| Status: | |
| Autorzy: | Kvyetnyy Roman N., Maslii Roman, Harmash Volodymyr, Bogach Ilona V., Kotyra Andrzej, Grądz Żaklin, Zhanpeisova Aizhan, Askarova Nursanat |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Arkusze wydawnicze: | 0,5 |
| Język: | polski |
| Strony: | 250 - 259 |
| Web of Science® Times Cited: | 10 |
| Scopus® Cytowania: | 15 |
| Bazy: | Web of Science | Scopus | Web of Science Core Collection |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | TAK |
| Nazwa konferencji: | XL-th IEEE-SPIE Joint Symposium on Photonics, Web Engineering, Electronics for Astronomy and High Energy Physics Experiments |
| Skrócona nazwa konferencji: | XL SPIE-IEEE-PSP 2017 |
| URL serii konferencji: | LINK |
| Termin konferencji: | 28 maja 2017 do 6 czerwca 2017 |
| Miasto konferencji: | Wilga |
| Państwo konferencji: | POLSKA |
| Publikacja OA: | NIE |
| Abstrakty: | angielski |
| Images acquired by computer vision systems under low light conditions are characterized by the existence of noises. As a rule, it results in decreasing object detection rate. To increase the object detection rate, the proper image preprocessing algorithm is needed. The paper presents the image denoising method based on bilateral filtering and wavelet thresholding. The boosting method for object detection that uses the modified Haar-like features which include Haar-like features and symmetrical local binary patterns are proposed. The proposed algorithm allows increasing object detection rate in comparison with Viola-Jones method for a case of face detection task. The algorithm was tested on the two image sets, Yale B and the proprietary – VNTU-458. |
