Zgadzam się
Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.
This study presents the original Electrical Impedence Tomography (EIT) imaging method in relation to physico-chemical processes. Thanks to the developed method using artificial neural networks, we managed to create an algorithm that would allow effective detection of crystals and inclusions in the reactor filled with non-Newtonian fluid. The neural controller consists of a system of separately trained neural networks, the number of which corresponds to the resolution of the output image lattice.
