Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Zewnętrzne identyfikatory

WoS ResearcherID BRAK
ORCID BRAK
Scopus ID 25929498300

Historia zatrudnienia

Electrotechnical Institute, Warsaw zatrudniony do dnia dzisiejszego
Research and Development Center, Netrix S.A., Lublin zatrudniony do dnia dzisiejszego
Wyższa Szkoła Ekonomii i Innowacji / Lublin, Polska zatrudniony do dnia dzisiejszego

Trzy ostatnio wprowadzone artykuły autora (3)

Ultrasound tomography enhancement by signal feature extraction with modular machine learning method / Bartłomiej Baran, Dariusz Majerek, Piotr Szyszka, Dariusz Wójcik, Tomasz Rymarczyk // PLOS ONE.- 2024, vol. 19, nr 1, s. 1-13 [MNiSW: 100]
Optimizing the Neural Network Loss Function in Electrical Tomography to Increase Energy Efficiency in Industrial Reactors / Monika Kulisz, Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, Jolanta Słoniec, Konrad Gauda, Wiktor Cwynar // Energies.- 2024, vol. 17, nr 3, s. 1-17 [MNiSW: 140]
Influence of loss function on training the LSTM network in wall moisture tomography / Tomasz Rymarczyk, Monika Kulisz, Grzegorz Kłosowski // International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics.- 2023, vol. 73, nr 4, s. 353-367 [MNiSW: 70]

Trzy ostatnio wprowadzone fragmenty książek autora (3)

Cross-Modal Perception for Customer Service / Michał Maj,Tomasz Rymarczyk, Łukasz Maciura,Tomasz Cieplak, Damian Pliszczuk. [W]: ACM MobiCom '23 : Proceedings of the 29th Annual International Conference on Mobile Computing and Networking.- 2023, s. 1-3 [MNiSW: 200]
Brain Sensing with Ultrasound Tomography and Deep Learning Algorithms / Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, Manuchehr Soleimani. [W]: ACM MobiCom '23 : Proceedings of the 29th Annual International Conference on Mobile Computing and Networking.- 2023, s. 1507-1509 [MNiSW: 200]
Applying Logistic Regression with Elastic Net and PCA to Determine the Objects Location in EIT / Krzysztof Król, Tomasz Rymarczyk, Edward Kozłowski, Konrad Niderla. [W]: 2023 International Interdisciplinary PhD Workshop (IIPhDW).- 2023, s. 56-60 [MNiSW: 20]

Trzy ostatnio wprowadzone materiały inne (1)

Coupled boundary element method and level set function for solving inverse problem in EIT / Jan Sikora, Tomasz Rymarczyk, Bartosz Waleska. [W]: 7th World Congress on Industrial Process Tomography, WCIPT7, 2-5 September 2013, Kraków

Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl