Zewnętrzne identyfikatory
| WoS ResearcherID | BRAK |
| ORCID | BRAK |
| Scopus ID | 25929498300 |
Historia zatrudnienia
| Electrotechnical Institute, Warsaw | zatrudniony do dnia dzisiejszego |
| Research and Development Center, Netrix S.A., Lublin | zatrudniony do dnia dzisiejszego |
| Wyższa Szkoła Ekonomii i Innowacji / Lublin, Polska | zatrudniony do dnia dzisiejszego |
Trzy ostatnio wprowadzone artykuły autora (3)
The use of the multi-sequential LSTM in electrical tomography for masonry wall moisture detection / Monika Kulisz, Grzegorz Kłosowski,Tomasz Rymarczyk, Anna Hoła, Konrad Niderla, Jan Sikora // Measurement.- 2024, vol. 234, s. 1-16 [MNiSW: 200]
Ultrasound tomography enhancement by signal feature extraction with modular machine learning method / Bartłomiej Baran, Dariusz Majerek, Piotr Szyszka, Dariusz Wójcik, Tomasz Rymarczyk // PLOS ONE.- 2024, vol. 19, nr 1, s. 1-13 [MNiSW: 100]
Optimizing the Neural Network Loss Function in Electrical Tomography to Increase Energy Efficiency in Industrial Reactors / Monika Kulisz, Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, Jolanta Słoniec, Konrad Gauda, Wiktor Cwynar // Energies.- 2024, vol. 17, nr 3, s. 1-17 [MNiSW: 140]
Trzy ostatnio wprowadzone fragmenty książek autora (3)
The Concept of a Lightweight Ultrasound Tomograph for Brain Scanning Using a Heterogeneous Neural Model / Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, Manuchehr Soleimani. [W]: SenSys '23: Proceedings of the 21st ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems.- 2024, s. 506-507 [MNiSW: 200]
Improving Image Reconstruction Quality in Ultrasonic Tomography Using Deep Neural Networks / Monika Kulisz, Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, Konrad Niderla, Piotr Bednarczuk. [W]: SenSys '23: Proceedings of the 21st ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems.- 2024, s. 520-521 [MNiSW: 200]
A Wearable for Non-Invasive Monitoring and Diagnosing Functional Disorders of the Lower Urinary Tract / Tomasz Rymarczyk, Mariusz Mazurek, Oleksii Hyka, Dariusz Wójcik, Marcin Dziadosz, Marcin Kowalski. [W]: SenSys '23: Proceedings of the 21st ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems.- 2024, s. 510-511 [MNiSW: 200]
Trzy ostatnio wprowadzone materiały inne (1)
Coupled boundary element method and level set function for solving inverse problem in EIT / Jan Sikora, Tomasz Rymarczyk, Bartosz Waleska. [W]: 7th World Congress on Industrial Process Tomography, WCIPT7, 2-5 September 2013, Kraków
Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl