Using statistical algorithms for image reconstruction in EIT
Materiały konferencyjne
MNiSW
15
WOS
| Status: | |
| Autorzy: | Rymarczyk Tomasz, Kozłowski Edward |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Rok wydania: | 2018 |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Wolumen/Tom: | 210 |
| Numer artykułu: | 2017 |
| Strony: | 1 - 6 |
| Web of Science® Times Cited: | 0 |
| Scopus® Cytowania: | 2 |
| Bazy: | Web of Science | Scopus |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | TAK |
| Nazwa konferencji: | 22nd International Conference on Circuits, Systems, Communications and Computers |
| Skrócona nazwa konferencji: | CSCC 2018 |
| URL serii konferencji: | LINK |
| Termin konferencji: | 14 lipca 2018 do 17 lipca 2018 |
| Miasto konferencji: | Majorca |
| Państwo konferencji: | HISZPANIA |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Otwarte czasopismo |
| Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Data opublikowania w OA: | 5 października 2018 |
| Abstrakty: | angielski |
| The problem with image reconstruction from impedance tomography is an ill-posed inverse problem. To get quantitative information on the change in conductivity, it would be better to use a nonlinear model in the differential imaging solution. Statistical methods such as PCR, PLRS, elastic net, Lars, SVR were used to reconstruct the image. The discussed techniques can be applied to the problem of electrical tomography. The algorithms used to identify unknown material coefficient. |
