Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Status:
Autorzy: Gajewski Jakub, Jonak Kamil
Rok wydania: 2014
Język: polski
Źródło: 27 Konferencja Naukowa „Problemy Rozwoju Maszyn Roboczych” 26-30.01.2014 r., Zakopane
Państwo wystąpienia: POLSKA
Efekt badań statutowych NIE
Abstrakty: angielski
Neural networks are a very useful tool for the classification of experimental data. Bearings are among the most damaged parts of rotating machines. The article presents a proposal to assess bearing condition using an artificial neural network. For this purpose, three studies were performed for bearings with varied degree of wear. MLP neural network was applied to classification of bearing.