dr hab. inż. Kamil Jonak, prof. uczelni
Dyscyplina:
informatyka techniczna i telekomunikacja
Zewnętrzne identyfikatory
| WoS ResearcherID | C-6258-2017 |
| ORCID | 0000-0002-9975-1458 |
| Scopus ID | 57190296349 |
Historia zatrudnienia
| Instytut Technologicznych Systemów Informacyjnych | zatrudniony do 30 września 2019 |
| Katedra Informatyzacji i Robotyzacji Produkcji | zatrudniony od 1 października 2019 do 30 września 2020 |
| Uniwersytet Medyczny w Lublinie | zatrudniony do dnia dzisiejszego |
| Katedra Informatyki | zatrudniony od 1 października 2020 do 31 sierpnia 2023 |
| Katedra Informatyki Technicznej | zatrudniony od 1 września 2023 do dnia dzisiejszego |
Trzy ostatnio wprowadzone artykuły autora (3)
A deep learning approach for keratoconus detection using spatio-temporal features from corneal imaging / Arkadiusz Syta, Tomasz Chorągiewicz, Jakub Gęca, Robert Karpiński, Dominika Wróbel-Dudzińska, Arkadiusz Podkowiński, Marcin Maciejewski, Dariusz Głuchowski, Katarzyna E. Jonak, Robert Rejdak & Kamil Jonak // Scientific Reports.- First Online 2026
Application of smooth OWA operators to classification of retinitis pigmentosa / Alicja Rachwał, Albert Rachwał, Paweł Powroźnik, Maria Skublewska-Paszkowska, Katarzyna Nowomiejska, Robert Rejdak, Kamil Jonak & Paweł Karczmarek // Scientific Reports.- 2026, vol. 16, s. 1-17 [MNiSW: 140]
Classification of time series using information granules for efficient detection of unmanned aerial vehicles faults / Adam Kiersztyn, Paweł Karczmarek, Rafał Stęgierski, Arkadiusz Syta, Bartłomiej Ambrożkiewicz, Kamil Jonak, Andrzej Koszewnik, Daniel Ołdziej, Paweł Dzienis, Kristina Baziene, Justinas Gargasas, Patrycja Miazek & Konrad Smoliński // Scientific Reports.- 2026, vol. 16, s. 1-14 [MNiSW: 140]
Trzy ostatnio wprowadzone fragmenty książek autora (3)
An Innovative Approach to Intelligent Management of Retinal Pathology Recognition Based on Deep Learning and Intuitionistic fuzzy sets / Alicja Żmudzińska, Paweł Powroźnik, Maria Skublewska-Paszkowska, Katarzyna Nowomiejska, Paweł Karczmarek, Adam Kiersztyn, Kamil Jonak, Aneta Oniszczuk-Jastrząbek, Ernest Czermański, Małgorzata Skweres-Kuchta. [W]: Intelligent Management and Artificial Intelligence: Trends, Challenges, and Opportunities, Vol.2, Proceedings on 28th European Conference on Artificial Intelligence ECAI 2025 – InMan Workshop.- 2025, s. 314-327 [MNiSW: 140]
Computer-aided design of human knee implant / Jarosław Zubrzycki, Kamil Jonak. [W]: Optimization of production processes.- 2013, s. 110-128
Trzy ostatnio wprowadzone materiały inne (3)
Hybrydowy system oceny stanu silnika turbinowego / Jakub Gajewski, Anna Machrowska, Kamil Jonak. [W]: 29 Konferencja Naukowa PRMR : Problemy Rozwoju Maszyn Roboczych, Zakopane, 25-27 stycznia 2016,
Sieci neuronowe w ocenie stanu łożysk tocznych / Jakub Gajewski, Kamil Jonak. [W]: 27 Konferencja Naukowa „Problemy Rozwoju Maszyn Roboczych” 26-30.01.2014 r., Zakopane,
Sieci neuronowe w zagadnieniach klasyfikacji stanu ostrzy narzędzi urabiających / Jakub Gajewski, Kamil Jonak. [W]: 26 Konferencja Naukowa „Problemy Rozwoju Maszyn Roboczych” 28-31.01.2013 r., Zakopane,
Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl