Multi-Criteria Decision-Making System for Detecting Anomalies in the Electrical Energy Consumption of Telecommunication Facilities
Fragment książki (Materiały konferencyjne)
MNiSW
5
spoza wykazu
| Status: | |
| Autorzy: | Wiechetek Łukasz, Banaś Jarosław, Kiersztyn Adam, Mędrek Marek, Tatarczak Anna |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Strony: | 249 - 262 |
| Efekt badań statutowych | TAK |
| Materiał konferencyjny: | TAK |
| Nazwa konferencji: | IX International Conference on Optimization and Applications |
| Skrócona nazwa konferencji: | OPTIMA 2018 |
| URL serii konferencji: | LINK |
| Termin konferencji: | 1 października 2018 do 5 października 2018 |
| Miasto konferencji: | Petrovac |
| Państwo konferencji: | CZARNOGÓRA |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Witryna wydawcy |
| Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Abstrakty: | angielski |
| The managers of the telecommunication infrastructure face the challenge of detecting and removing anomalies in the area of energy consumption. New technologies such as smart meters present new possibilities for the control and optimization of energy consumption. The aim of the article is to present the framework of a tool for the detection of anomalies related to energy consumption. The developed multi-criteria system for anomaly detection (MSFAD) consists of three methods: time series prediction with Particle Swarm Optimization (PSO), categorization based on absolute energy consumption and segmentation with the use of relative changes in energy consumption. The framework was tested on the energy consumption logs received from a telecommunications company. The analyses show that combining these methods may lead to improvedfeedback and increase the number of anomalies detected. That, in turn, would allow for a faster response, and increase the quality of the services provided |
