Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

Status:
Autorzy: Wiechetek Łukasz, Banaś Jarosław, Kiersztyn Adam, Mędrek Marek, Tatarczak Anna
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Strony: 249 - 262
Efekt badań statutowych TAK
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: IX International Conference on Optimization and Applications
Skrócona nazwa konferencji: OPTIMA 2018
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 1 października 2018 do 5 października 2018
Miasto konferencji: Petrovac
Państwo konferencji: CZARNOGÓRA
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Abstrakty: angielski
The managers of the telecommunication infrastructure face the challenge of detecting and removing anomalies in the area of energy consumption. New technologies such as smart meters present new possibilities for the control and optimization of energy consumption. The aim of the article is to present the framework of a tool for the detection of anomalies related to energy consumption. The developed multi-criteria system for anomaly detection (MSFAD) consists of three methods: time series prediction with Particle Swarm Optimization (PSO), categorization based on absolute energy consumption and segmentation with the use of relative changes in energy consumption. The framework was tested on the energy consumption logs received from a telecommunications company. The analyses show that combining these methods may lead to improvedfeedback and increase the number of anomalies detected. That, in turn, would allow for a faster response, and increase the quality of the services provided