Zewnętrzne identyfikatory
| WoS ResearcherID | T-3200-2018 |
| ORCID | 0000-0001-5222-8101 |
| Scopus ID | 56879198000 |
Historia zatrudnienia
| Instytut Informatyki | zatrudniony od 1 stycznia 2019 do 30 września 2019 |
| Katedra Matematyki | zatrudniony od 1 października 2018 do 31 grudnia 2018 |
| Katedra Informatyki | zatrudniony od 1 października 2019 do dnia dzisiejszego |
Trzy ostatnio wprowadzone artykuły autora (3)
Choquet Integral-Based Aggregation for the Analysis of Anomalies Occurrence in Sustainable Transportation Systems / Paweł Karczmarek, Łukasz Gałka, Adam Kiersztyn, Michał Dolecki, Krystyna Kiersztyn, Witold Pedrycz // IEEE Transactions on Fuzzy Systems.- 2023, vol. 31, nr 2, s. 536-546 [MNiSW: 200]
Handling missing data in ecological studies: Ignoring gaps in the dataset can distort the inference / Rafał Łopucki, Adam Kiersztyn, Grzegorz Pitucha, Ignacy Kitowski // Ecological Modelling.- 2022, vol. 468 [MNiSW: 100]
The use of information granules to detect anomalies in spatial behavior of animals / Adam Kiersztyn, Paweł Karczmarek, Rafał Łopucki, Krystyna Kiersztyn, Tomasz Nowicki, Kajetan Perzanowski, Wanda Olech // Ecological Indicators.- 2022, vol. 136, s. 1-8 [MNiSW: 140]
Trzy ostatnio wprowadzone książki autora (2)
Computational Intelligence, Information Systems and Data Mining / edit. by Małgorzata Charytanowicz, Paweł Karczmarek, Adam Kiersztyn.- Lublin : Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej, 2021.- 204 s.- ISBN 978-83-7947-492-9 [MNiSW: 20]
Computational Intelligence Information Technology and Systems Research / edit. by Małgorzata Charytanowicz, Paweł Kaczmarek, Adam Kiersztyn.- Lublin : Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej, 2020.- 159 s.- ISBN 978-83-7947-438-7 [MNiSW: 20]
Trzy ostatnio wprowadzone fragmenty książek autora (3)
Experimental evaluation of the accuracy of an ensemble of fuzzy methods for classification of episodes in bipolar disorder / Katarzyna Kaczmarek-Majer, Adam Kiersztyn. [W]: 2022 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE).- 2022, s. 1-7 [MNiSW: 140]
Enhanced Tree-Based Anomaly Detection / Paweł Karczmarek, Łukasz Gałka, Michał Dolecki, Witold Pedrycz, Dariusz Czerwinski, Adam Kiersztyn, Rafał Stęgierski. [W]: 2022 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE).- 2022, s. 1-7 [MNiSW: 140]
Fuzzy Rule-based Outlier Detector / Krystyna Kiersztyn, Adam Kiersztyn. [W]: 2022 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE).- 2022, s. 1-7 [MNiSW: 140]
Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl