Baza Publikacji Pracowników Politechniki Lubelskiej

Status:
Warianty tytułu:	Sterowanie procesami przemysłowymi z wykorzystaniem neuronowego algorytmu tomograficznego
Autorzy:	Rymarczyk Tomasz, Kłosowski Grzegorz, Cieplak Tomasz, Kozłowski Edward
Dyscypliny:
	Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania:	2019
Wersja dokumentu:	Drukowana \| Elektroniczna
Język:	angielski
Numer czasopisma:	2
Wolumen/Tom:	95
Strony:	96 - 99
Web of Science® Times Cited:	3
Scopus® Cytowania:	3
Bazy:	Web of Science \| Scopus
Efekt badań statutowych	TAK
Materiał konferencyjny:	NIE
Publikacja OA:	TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia:	Otwarte czasopismo
Wersja tekstu:	Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania:	W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA:	1 lutego 2019
Abstrakty:	polski \| angielski
	W artykule przedstawiono oryginalny algorytm obrazowania z wykorzystaniem elektrycznej impedancji tomograficznej (EIT) w odniesieniu do fizykochemicznych procesów krystalizacji. Dzięki opracowanej metodzie opartej na sztucznych sieciach neuronowych (SSN) możliwe było opracowanie algorytmu, który umożliwiłby skuteczne wykrywanie kryształów i innych wtrąceń wewnątrz reaktora wypełnionego płynem nienewtonowskim. Sterownik neuronowy składa się z systemu niezależnych sieci neuronowych. Liczba SSN odpowiada rozdzielczości siatki obrazu wyjściowego.
	This paper presents the original Electrical Impedance Tomography (EIT) imaging algorithm in relation to physic-chemical processes of crystallization. Thanks to the developed method based on artificial neural networks (ANN), it was possible to develop an algorithm that could allow effective detection of crystals and other inclusions inside the reactor filled with non-Newtonian fluid. The neural controller contains a structure of independent neural networks. The number of ANNs corresponds to the resolution of the output image mesh.

Informacja o cookies

Industrial processes control with the use of a neural tomographic algorithm

Artykuł w czasopiśmie