Industrial processes control with the use of a neural tomographic algorithm
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
70
Lista 2021
| Status: | |
| Warianty tytułu: |
Sterowanie procesami przemysłowymi z wykorzystaniem neuronowego algorytmu tomograficznego
|
| Autorzy: | Rymarczyk Tomasz, Kłosowski Grzegorz, Cieplak Tomasz, Kozłowski Edward |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Rok wydania: | 2019 |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Numer czasopisma: | 2 |
| Wolumen/Tom: | 95 |
| Strony: | 96 - 99 |
| Web of Science® Times Cited: | 2 |
| Scopus® Cytowania: | 2 |
| Bazy: | Web of Science | Scopus |
| Efekt badań statutowych | TAK |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Otwarte czasopismo |
| Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Data opublikowania w OA: | 1 lutego 2019 |
| Abstrakty: | polski | angielski |
| W artykule przedstawiono oryginalny algorytm obrazowania z wykorzystaniem elektrycznej impedancji tomograficznej (EIT) w odniesieniu do fizykochemicznych procesów krystalizacji. Dzięki opracowanej metodzie opartej na sztucznych sieciach neuronowych (SSN) możliwe było opracowanie algorytmu, który umożliwiłby skuteczne wykrywanie kryształów i innych wtrąceń wewnątrz reaktora wypełnionego płynem nienewtonowskim. Sterownik neuronowy składa się z systemu niezależnych sieci neuronowych. Liczba SSN odpowiada rozdzielczości siatki obrazu wyjściowego. | |
| This paper presents the original Electrical Impedance Tomography (EIT) imaging algorithm in relation to physic-chemical processes of crystallization. Thanks to the developed method based on artificial neural networks (ANN), it was possible to develop an algorithm that could allow effective detection of crystals and other inclusions inside the reactor filled with non-Newtonian fluid. The neural controller contains a structure of independent neural networks. The number of ANNs corresponds to the resolution of the output image mesh. |
