An overview of classification methods from dermoscopyimages in skin lesion diagnostic
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
20
Lista 2021
| Status: | |
| Warianty tytułu: |
Przegląd metod klasyfikacji obrazów dermatoskopowych wykorzystywanych w diagnostyce zmian skórnych
|
| Autorzy: | Michalska Magdalena, Boyko Oksana |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Rok wydania: | 2020 |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Numer czasopisma: | 2 |
| Wolumen/Tom: | 10 |
| Strony: | 36 - 39 |
| Scopus® Cytowania: | 0 |
| Bazy: | Scopus |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Witryna wydawcy |
| Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Data opublikowania w OA: | 30 czerwca 2020 |
| Abstrakty: | angielski | polski |
| The article contains a review of selected classification methods of dermatoscopic imag es with human skin lesions, taking into account various stages of dermatological disease. The described algorithms are widely used in the diagnosis of skin lesions, such as artificial neural networks ( CNN, DCNN) , random forests, SVM, kNN classifier, AdaBoo st MC and their modifications. The effectiveness, specificity and accuracy of classifications based on the same data sets were also compared and analyzed. | |
| Artykuł zawiera przeglą d wybranych metod klasyfikacji obrazów dermatoskopowych zmian skórnych człowieka z uwzględnieniem różnych etapów chor oby dermatologicznej. Opisane algorytmy są szeroko wykorzystywane w diagnostyce zmian skórnych, takie jak sztuczne sieci neuronowe (CNN, DCNN), random forests, SVM , klasyfikator kNN, AdaBoost MC i ich modyfikacje. Porównana i przeanalizowana została równie ż skuteczność, specyficznośc i dokładność klasyfikatów w oparciu o te same zestawy danych . |
