Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
70
Lista 2021
Status:
Warianty tytułu:
Szacowanie jakości dla modeli uogólnionego procesu Wienera
Autorzy: Pashko Anatolii, Krak Iurii V., Vasylyk Olga, Syniavska Olga, Puhach Vitalina M., Shevchenko Liudmyla S., Omiotek Zbigniew, Mussabekova Assel, Baitussupov Doszhon
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2020
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 10
Wolumen/Tom: 96
Strony: 94 - 97
Web of Science® Times Cited: 1
Scopus® Cytowania: 1
Bazy: Web of Science | Scopus | BazTech
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Otwarte czasopismo
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 1 października 2020
Abstrakty: angielski | polski
In the paper, we study quality of statistical simulation of a generalized wiener process. In order to construct a model, we use spectral representation of a generalized Wiener process in the form of stochastic integral. The model is constructed with a given accuracy and reliability in the space of integrable functions. For estimation of the model quality we use estimates of the Hurst parameter, as well as estimates of correlation function of the increments of realizations obtained.
W pracy badamy jakość statystycznej symulacji uogólnionego procesu Wienera. Do budowy modelu wykorzystujemy widmowąreprezentację uogólnionego procesu Wienera, w postaci całki stochastycznej. Model budowany jest z określoną dokładnością i niezawodnością. Do oceny jakości modelu stosujemy oszacowania parametru Hursta oraz funkcji korelacji uzyskanych realizacji.