Using multiobjective genetic algorithms for optimal resource management in an autonomous power system
Artykuł w czasopiśmie
| Status: | |
| Warianty tytułu: |
Wykorzystanie wieloobiektowych algorytmów genetycznych do optymalnego zarządzania zasobami w autonomicznym systemie energetycznym
|
| Autorzy: | Gozhyi Alexander , Burlachenko Ivan , Gromaszek Konrad |
| Rok wydania: | 2012 |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Numer czasopisma: | 4b |
| Strony: | 48 - 50 |
| Bazy: | BazTech |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | NIE |
| Abstrakty: | polski | angielski |
| Artykuł przedstawia rezulataty badań nad zastosowaniem wieloobiektowych algorytmów genetycznych do rozwiązania problemów tworzenia/projektowania i zarządzania systemem energetycznym.. Przeprowadzenie badań zostało uwarunkowane potrzebą optymalnej i efektywnej dystrybucji różnego rodzaju energii (odnawialna czy pozostałe) oraz próbą poprawy ogólnej efektywności energetycznej w systemie energetycznym, niezależnym od zcentralizowanych sieci. | |
| This paper presents the results of research of multi-objective genetic algorithms applied to solving the problem of system construction and power management. Research is determined by the need for optimal and efficient distribution of different types of energy (renewable or residual) and attempts to improve overall energy efficiency in the energy system which is independent of centralized networks. |
