Information Technologies for Assessing the Quality of IT-specialties Graduates' Training of University by Means of Fuzzy Logic and Neural Networks
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
70
Lista 2021
| Status: | |
| Autorzy: | Azarova Anzhelika O., Azarova Larysa E., Pavlov Sergii V., Savina Nataliia B., Kaplun Iryna S., Wójcik Waldemar, Smailova Saule, Kalizhanova Aliya |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Rok wydania: | 2020 |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Numer czasopisma: | 3 |
| Wolumen/Tom: | 66 |
| Strony: | 411 - 416 |
| Web of Science® Times Cited: | 1 |
| Scopus® Cytowania: | 4 |
| Bazy: | Web of Science | Scopus |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Otwarte czasopismo |
| Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Data opublikowania w OA: | 30 lipca 2020 |
| Abstrakty: | angielski |
| The information technologies for assessing the quality of IT-specialties graduates' training of university by means of fuzzy logic and neural networks are developed in the article. It makes possible taking into account a wide set of estimation and output parameters, influence of the external and internal factors and allows to simplify the assessing process by means of modern mathematical apparatuses of artificial intelligence. |
