A complete system for an automated ECG diagnosis
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
70
Lista 2021
| Status: | |
| Warianty tytułu: |
Kompletny system do zautomatyzowanej diagnozy EKG
|
| Autorzy: | Wójcik Dariusz, Woś Michał, Kłosowski Grzegorz, Rymarczyk Tomasz |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Rok wydania: | 2021 |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Numer czasopisma: | 1 |
| Wolumen/Tom: | 97 |
| Strony: | 162 - 165 |
| Web of Science® Times Cited: | 1 |
| Scopus® Cytowania: | 3 |
| Bazy: | Web of Science | Scopus | BazTech |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Otwarte czasopismo |
| Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Data opublikowania w OA: | 4 stycznia 2021 |
| Abstrakty: | angielski | polski |
| We present a very simple LSTM neural network capable of categorizing heart diseases from the ECG signal. With the use of the ECG simulator we ware able to obtain a large data-set of ECG signal for different diseases that was used for neural network training and validation. | |
| W artykule prezentujemy bardzo prostą sieć LSTM zdolną do rozpoznawania jednostek chorobowych przy chorobach serca. Dodatkowo pokazujemy w jaki sposób stworzyliśmy bazę danych sygnałów pomiarowych użytych do nauki i walidacji sieci neuronowej przy użyciu symulatora EKG. (Kompletny system do zautomatyzowanej diagnozy EKG. |
