Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
100
Lista 2021
Status:
Autorzy: Kiersztyn Adam, Gandzel Agnieszka, Koczan Leopold, Celiński Maciej
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2021
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 3
Wolumen/Tom: 15
Strony: 224 - 232
Web of Science® Times Cited: 1
Scopus® Cytowania: 1
Bazy: Web of Science | Scopus | BazTech
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Otwarte czasopismo
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 1 września 2021
Abstrakty: angielski
Estimating travel time is one of the most important processes in logistics as well as in everyday life. In particular, when it comes to transportation services, efficient time management can be a competitive advantage, not to mention customer satisfaction, which can be easily translated into business success. Therefore, in this study we analyze various travel time estimation methods in combination with a well-known Fuzzy C-Means clustering algorithm. The proposed FCM-based solution has significant advantages, allowing for the determination of the optimal travel time. In an extensive numerical experiment, we present the application of the proposed method to estimate the time of a taxi trip around New York. Due to division of the city area into detailed areas and taking into account information about the travel time in the analysis, a model was obtained, that perfectly forecasts speed of taxi travel. In this study we consider various, competitive approaches to build such a model.