Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
70
Lista 2021
Status:
Warianty tytułu:
Detekcja zaburzeń rytmu serca w pomiarach potencjału elektrycznego (BSPM)
Autorzy: Przysucha Bartosz, Rymarczyk Tomasz, Wójcik Dariusz
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2022
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 1
Wolumen/Tom: 98
Strony: 115 - 118
Web of Science® Times Cited: 0
Scopus® Cytowania: 0
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 22 stycznia 2022
Abstrakty: angielski | polski
The multitude of measurement data obtained from BSPM (Body Surface Potential Mapping) requires automatic detection and classification methods to detect disturbances. The article describes the method of classification of heart rate disorders based on the characteristics of signals from sensors. For the purposes of the research, a coefficient was created that allows the classification of cardiac arrhythmias in the BSPM measurements. In addition, BSPM signals were simulated using a system constructed for testing an innovative measuring vest with 102 measuring electrodes.
Artykuł opisuje problem klasyfikacji zaburzeń rytmu serca sygnałów otrzymanych z pomiarów BSPM. W pracy skonstruowano współczynnik mierzący dynamikę sygnału I sprawdzono możliwości klasyfikacji sygnału opartej na podstawie wyliczonego współczynnika. Pomiary na baize których dokonano analizy pochodzą z symulacji wykonanych na zaprojektowanym urządzeniu symulacyjnych powstałym w celu testowania innowacyjnej kamizelki pomiarowej BSPM ze 102 elektrodami. (Detekcja zaburzeń rytmu serca w pomiarach potencjału elektrycznego (BSPM)).