Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
140
konferencja
Status:
Autorzy: Kiersztyn Adam, Kiersztyn Krystyna, Bieniek-Kobuszewska Martyna, Panasiewicz Grzegorz
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Strony: 1 - 5
Web of Science® Times Cited: 0
Scopus® Cytowania: 0
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Finansowanie: The work was co-financed by the Lublin University of Technology Scientific Fund: FD-20/IT-3/002.
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: IEEE World Congress on Computational Intelligence 2022 ; IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE) 2022
Skrócona nazwa konferencji: IEEE WCCI 2022 ; FUZZ-IEEE 2022
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 18 lipca 2022 do 23 lipca 2022
Miasto konferencji: Padwa
Państwo konferencji: WŁOCHY
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: angielski
Genetics is a highly relevant field of science. During the time of COVID-19 pandemic, it has gained additional importance. In this paper, a novel approach to genetic research using fuzzy sets is presented. Such a synergy of two so far rarely interacting scientific disciplines opens new avenues of research. The proposed approach shows only a sample of the possibilities offered by interdisciplinary research. In this study, a new approach using fuzzy set-based techniques to analyze the phenomena of homozygosity of microsatellite markers is presented. The analyses carried out using one of the most intuitive types of membership functions allowed us to achieve results that shed new light on the examined data. Moreover, the analysis of the distributions of individual markers using fuzzy sets allowed for a more in-depth study of the problem under consideration.