Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
140
konferencja
Status:
Autorzy: Karczmarek Paweł, Dolecki Michał, Powroźnik Paweł, Gałka Łukasz, Pedrycz Witold, Czerwiński Dariusz
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Strony: 1 - 7
Web of Science® Times Cited: 0
Scopus® Cytowania: 5
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: IEEE World Congress on Computational Intelligence 2022 ; IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE) 2022
Skrócona nazwa konferencji: IEEE WCCI 2022 ; FUZZ-IEEE 2022
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 18 lipca 2022 do 23 lipca 2022
Miasto konferencji: Padwa
Państwo konferencji: WŁOCHY
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: angielski
In this study, we present an innovative approach to deriving an aggregate classification score based on multiple classifiers based on generalizations of the Choquet integral. These generalizations are inspired by the quadratures known from numerical analysis, used to calculate integrals, e.g. the Newton-Cotes formula. The previous formulas for calculating generalizations of the Choquet integral used two (e.g. the case of the difference of these values), or three adjacent values related to the degrees of belonging of a given element to individual classes, related to one density of the fuzzy measure. In this article, we offer an interesting generalization. The novel enhancement is based on the replacement of typical product or t-norm appearing under the integral sign by forms related to mathematical quadratures. The formulas become more precise and better reflect the idea of integration. Moreover, a series of numerical experiments confirmed the advantage of the new approach over the existing ones.