
dr Paweł Karczmarek
Dyscyplina:
informatyka techniczna i telekomunikacja
Zewnętrzne identyfikatory
WoS ResearcherID | BRAK |
ORCID | 0000-0002-6215-297X |
Scopus ID | 14830356600 |
Historia zatrudnienia
Instytut Informatyki | zatrudniony od 1 października 2018 do 30 września 2019 |
Katedra Informatyki | zatrudniony od 1 października 2019 do dnia dzisiejszego |
Trzy ostatnio wprowadzone artykuły autora (3)
Choquet Integral-Based Aggregation for the Analysis of Anomalies Occurrence in Sustainable Transportation Systems / Paweł Karczmarek, Łukasz Gałka, Adam Kiersztyn, Michał Dolecki, Krystyna Kiersztyn, Witold Pedrycz // IEEE Transactions on Fuzzy Systems.- 2023, vol. 31, nr 2, s. 536-546 [MNiSW: 200]
Isolation Forest Based on Minimal Spanning Tree / Łukasz Gałka, Paweł Karczmarek and Mikhail Tokovarov // IEEE Access.- 2022, vol. 10, s. 74175-74186 [MNiSW: 100]
The use of information granules to detect anomalies in spatial behavior of animals / Adam Kiersztyn, Paweł Karczmarek, Rafał Łopucki, Krystyna Kiersztyn, Tomasz Nowicki, Kajetan Perzanowski, Wanda Olech // Ecological Indicators.- 2022, vol. 136, s. 1-8 [MNiSW: 140]
Trzy ostatnio wprowadzone książki autora (2)
Computational Intelligence, Information Systems and Data Mining / edit. by Małgorzata Charytanowicz, Paweł Karczmarek, Adam Kiersztyn.- Lublin : Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej, 2021.- 204 s.- ISBN 978-83-7947-492-9 [MNiSW: 20]
Selected Problems of Face Recognition and Decision-Making Theory / Paweł Karczmarek.- Lublin : Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej, 2018.- 201 s.- ISBN 978-83-7947-332-8 [MNiSW: 80]
Trzy ostatnio wprowadzone fragmenty książek autora (3)
Quadrature-Inspired Generalized Choquet Integral / Paweł Karczmarek, Michał Dolecki, Paweł Powroźnik, Łukasz Gałka, Witold Pedrycz, Dariusz Czerwinski. [W]: 2022 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE).- 2022, s. 1-7 [MNiSW: 140]
Enhanced Tree-Based Anomaly Detection / Paweł Karczmarek, Łukasz Gałka, Michał Dolecki, Witold Pedrycz, Dariusz Czerwinski, Adam Kiersztyn, Rafał Stęgierski. [W]: 2022 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE).- 2022, s. 1-7 [MNiSW: 140]
On the Detection of Anomalies with the Use of Choquet Integral and Their Interpretability in Motion Capture Data / Michał Dolecki, Paweł Karczmarek, Łukasz Gałka, Magdalena Zawadka, Jakub Smołka, Maria Skublewska-Paszkowska, Edyta Łukasik, Paweł Powroźnik, Piotr Gawda, Dariusz Czerwiński. [W]: 2022 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE).- 2022, s. 1-9 [MNiSW: 140]
Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl