Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
200
konferencja
Status:
Autorzy: Kłosowski Grzegorz, Rymarczyk Tomasz, Adamkiewicz Przemysław, Styła Michał
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Strony: 859 - 861
Web of Science® Times Cited: 1
Scopus® Cytowania: 2
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: 28th Annual International Conference on Mobile Computing and Networking
Skrócona nazwa konferencji: ACM MobiCom '22
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 17 października 2022 do 21 października 2022
Miasto konferencji: Sydney
Państwo konferencji: AUSTRALIA
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 14 października 2022
Abstrakty: angielski
Wireless sensor networks, made so that objects and people can be found without devices, are an important part of our high-tech world. This poster aims to show how heterogeneous convolutional neural networks can be used to improve a radio tomographic imaging system that can find people indoors precisely. In addition to original algorithmic solutions, the system's advantages include using properly designed and integrated devices---radio probes---whose task is to emit Wi-Fi waves and measure the received signal strength. Thanks to the use of the two-stage approach, the sensitivity, resolution, and accuracy of imaging have increased. Furthermore, our solution works well for radio tomography and other types of tomography because it is easy to understand and can be used in many ways.