Baza Publikacji Pracowników Politechniki Lubelskiej

Status:
Warianty tytułu:	Zastosowanie metod Bayesowskich do modelowania rozwoju farmakooporności u pacjentów
Autorzy:	Voronenko Mariia, Zhunissova Ulzhalgas M., Smailova Saule, Lytvynenko Luidmila N., Savina Nataliia B., Mulesa Pavlo P., Lytvynenko Volodymyr I.
Dyscypliny:
	Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania:	2022
Wersja dokumentu:	Drukowana \| Elektroniczna
Język:	angielski
Numer czasopisma:	2
Wolumen/Tom:	12
Strony:	77 - 82
Scopus® Cytowania:	1
Bazy:	Scopus
Efekt badań statutowych	NIE
Materiał konferencyjny:	NIE
Publikacja OA:	TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia:	Witryna wydawcy
Wersja tekstu:	Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania:	W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA:	30 czerwca 2022
Abstrakty:	angielski \| polski
	In this paper, we propose a methodology for using static Bayesian networks (BN) in modeling the development of pharmacoresistance in patients with a diagnosis of epilepsy. Methods for constructing the structure of a static BN, their parametric training, validation, sensitivity analysis and “What-if” scenario analysis are considered. The model was designed in collaboration with expert doctors, as well as expert pharmacologists in the selection and quantification of input and output variables.
	W niniejszej pracy zaproponowano metodologię wykorzystania statycznych sieci bayesowskich (BN) w modelowaniu rozwoju farmakooporności u pacjentów z rozpoznaniem padaczki. Rozważane są metody konstruowania struktury statycznej BN, jej parametrycznego treningu, walidacji, analizy wrażliwości i analizy scenariuszy "co jeśli". Model został zaprojektowany we współpracy z ekspertami lekarzami, a także ekspertami farmakologami w zakresie doboru i kwantyfikacji zmiennych wejściowych i wyjściowych

Informacja o cookies

Using Bayesian Methods in the Task of Modeling the Patients' Pharmacoresistance Development

Artykuł w czasopiśmie