Using Bayesian Methods in the Task of Modeling the Patients' Pharmacoresistance Development
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
20
Lista 2021
| Status: | |
| Warianty tytułu: |
Zastosowanie metod Bayesowskich do modelowania rozwoju farmakooporności u pacjentów
|
| Autorzy: | Voronenko Mariia, Zhunissova Ulzhalgas M., Smailova Saule, Lytvynenko Luidmila N., Savina Nataliia B., Mulesa Pavlo P., Lytvynenko Volodymyr I. |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Rok wydania: | 2022 |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Numer czasopisma: | 2 |
| Wolumen/Tom: | 12 |
| Strony: | 77 - 82 |
| Scopus® Cytowania: | 1 |
| Bazy: | Scopus |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Witryna wydawcy |
| Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Data opublikowania w OA: | 30 czerwca 2022 |
| Abstrakty: | angielski | polski |
| In this paper, we propose a methodology for using static Bayesian networks (BN) in modeling the development of pharmacoresistance in patients with a diagnosis of epilepsy. Methods for constructing the structure of a static BN, their parametric training, validation, sensitivity analysis and “What-if” scenario analysis are considered. The model was designed in collaboration with expert doctors, as well as expert pharmacologists in the selection and quantification of input and output variables. | |
| W niniejszej pracy zaproponowano metodologię wykorzystania statycznych sieci bayesowskich (BN) w modelowaniu rozwoju farmakooporności u pacjentów z rozpoznaniem padaczki. Rozważane są metody konstruowania struktury statycznej BN, jej parametrycznego treningu, walidacji, analizy wrażliwości i analizy scenariuszy "co jeśli". Model został zaprojektowany we współpracy z ekspertami lekarzami, a także ekspertami farmakologami w zakresie doboru i kwantyfikacji zmiennych wejściowych i wyjściowych |
