Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
100
Lista 2021
Status:
Autorzy: Muth Daniel Rudolf , Toro Mario Damiano, Bajka Anahita, Jonak Kamil, Rieder Roman , Kohler Myrtha Magdalena , Gunzinger Jeanne Martine, Souied Eric H., Engelbert Michael, Freund K. Bailey , Zweifel Sandrine Anne
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2022
Wersja dokumentu: Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 10
Wolumen/Tom: 10
Numer artykułu: 2370
Strony: 1 - 9
Web of Science® Times Cited: 2
Scopus® Cytowania: 2
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Finansowanie: This research received no external funding.
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 22 września 2022
Abstrakty: angielski
Background To investigate associations and predictive factors between macular neovascularization (MNV) lesion variants and drusen types in patients with treatment-naïve neovascular age-related macular degeneration (AMD). Methods: Multimodal imaging was retrospectively reviewed for druse type (soft drusen, subretinal drusenoid deposits (SDDs) or mixed) and MNV type (MNV 1, MNV 2, MNV 1/2 or MNV 3). The Consensus on Neovascular AMD Nomenclature (CONAN) classification was used for characterizing MNV at baseline. Results: One eye of each eligible patient was included (n = 191). Patients with predominant SDDs had an increased adjusted odds ratio (aOR) for MNV 2 (23.4453, p = 0.0025) and any type of MNV 3 (8.7374, p < 0.0001). Patients with MNV 1/2 had an aOR for predominant SDDs (0.3284, p = 0.0084). Patients with MNV1 showed an aOR for SDDs (0.0357, p < 0.0001). Eyes with SDDs only without other drusen types showed an aOR for MNV 2 (9.2945, p < 0.0001). Conclusions: SDDs represent a common phenotypic characteristic in AMD eyes with treatment-naïve MNV. The aOR for eyes with predominant SDDs to develop MNV 2 and MNV 3 was much higher, possibly due to their location in the subretinal space. The predominant druse type may help to predict which type of MNV will develop during the course of AMD.