Use of a Long Short-Term Memory Network in Radio Tomography to Track People Indoors
Fragment książki (Materiały konferencyjne)
MNiSW
200
konferencja
| Status: | |
| Autorzy: | Rymarczyk Tomasz, Kłosowski Grzegorz, Adamkiewicz Przemysław, Styła Michał, Kiczek Bartłomiej |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Strony: | 859 - 860 |
| Web of Science® Times Cited: | 0 |
| Scopus® Cytowania: | 0 |
| Bazy: | Web of Science | Scopus | dblp |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | TAK |
| Nazwa konferencji: | 20th ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems |
| Skrócona nazwa konferencji: | SenSys 2022 |
| URL serii konferencji: | LINK |
| Termin konferencji: | 6 listopada 2022 do 9 listopada 2022 |
| Miasto konferencji: | Boston |
| Państwo konferencji: | STANY ZJEDNOCZONE |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Witryna wydawcy |
| Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Data opublikowania w OA: | 24 stycznia 2023 |
| Abstrakty: | angielski |
| The aim of the research is to develop a system enabling effective and efficient tracking of people inside buildings using radio waves. The presented concept uses radio tomography imaging (RTI) as a passive analysis of radio wave interference as well as active connections with transmitting and receiving devices---mainly smartphones. A long short-term memory (LSTM) neural network was used to solve the inverse tomographic problem of converting measurements into images. The presented concept uses a proprietary design of transducers, which are transmitting and receiving devices that can exchange information with each other and establish connections with other devices. The novelty is the hybrid nature of the people location system, using both device-free and device-based methods. Another new approach is using the LSTM network to solve the inverse problem in RTI. Both solutions make the location system much more flexible, which makes imaging much more accurate and reliable. |
