Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
100
Lista 2023
Status:
Autorzy: Chatys Rafał, Kłonica Mariusz
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2023
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 2
Wolumen/Tom: 17
Strony: 53 - 62
Web of Science® Times Cited: 1
Scopus® Cytowania: 1
Bazy: Web of Science | Scopus | BazTech
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Otwarte czasopismo
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 1 kwietnia 2023
Abstrakty: angielski
The paper deals with the influence of quality failure of matrix post-curing on the strength of such complex and dif- ficult “new generation” materials as fiber composites, especially those with polymer matrix. The performed statis- tical analysis of the components determined the complexity of the layered composite structure. And the developed model of the weakest micro-volume presented in this paper has helped to describe not only the predictable strength of the laminate, but also the nature of failure, taking into account the fiber stresses and/or the distribution of end strains in the structure of the composite under consideration. The strength of fibre composite structures based on Markov chain theory takes into account technological aspects during the curing process. The presented model was verified on the basis of literature examples and experimental data obtained during the testing process. Numerical results show good agreement with literature examples and measured data. The presented model may represent a novel method that provides further insight into the curing process of epoxy resins.