Baza Publikacji Pracowników Politechniki Lubelskiej

Status:
Autorzy:	Kłosowski Grzegorz, Rymarczyk Tomasz, Soleimani Manuchehr
Dyscypliny:
	Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu:	Elektroniczna
Język:	angielski
Strony:	1507 - 1509
Scopus® Cytowania:	0
Bazy:	Scopus
Efekt badań statutowych	NIE
Materiał konferencyjny:	TAK
Nazwa konferencji:	29th Annual International Conference on Mobile Computing and Networking
Skrócona nazwa konferencji:	ACM MobiCom '23
URL serii konferencji:	LINK
Termin konferencji:	2 października 2023 do 6 października 2023
Miasto konferencji:	Madrid
Państwo konferencji:	HISZPANIA
Publikacja OA:	NIE
Abstrakty:	angielski
	Ultrasound computer tomography (USCT) represents a medical imaging modality designed to visualize alterations in the speed of ultrasonic waves. The primary objective of the study presented was to devise a lightweight, portable, and cost-effective tomographic device capable of non-invasively capturing internal images of the human brain in real-time. To achieve this aim, a prototype ultrasonic tomograph was developed, comprising a lightweight head hoop integrated with ultrasonic transducers and a tomograph unit. Ultrasonic measurements were transformed into images using a heterogeneous convolutional neural network (CNN). The USCT system was engineered to facilitate wireless communication between the sensors embedded within the wearable head cap and the tomographic apparatus.

Brain Sensing with Ultrasound Tomography and Deep Learning Algorithms