Using multiple optical cameras for correspondence identification between objects in the fields of view
Fragment książki (Rozdział monografii pokonferencyjnej)
MNiSW
20
Poziom I
| Status: | |
| Autorzy: | Kvyetnyy Roman N., Kotsiubynskyi Volodymyr Y., Kyrylenko Oleksandr, Kolesnytskyj Oleg, Dumenko Victoria P., Kotyra Andrzej, Mussayeva Dinara, Abilkaiyr Nazerke |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Strony: | 1 - 6 |
| Web of Science® Times Cited: | 0 |
| Scopus® Cytowania: | 0 |
| Bazy: | Web of Science | Scopus |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | TAK |
| Nazwa konferencji: | 20th meeting in the series of National Symposia "Fiber Optics and their Applications" |
| Skrócona nazwa konferencji: | 20th OFTA 2023 |
| URL serii konferencji: | LINK |
| Termin konferencji: | 11 września 2023 do 14 września 2023 |
| Miasto konferencji: | Lublin |
| Państwo konferencji: | POLSKA |
| Publikacja OA: | NIE |
| Abstrakty: | angielski |
| The study aims to explore a method for identifying corresponding objects across multiple camera views, to improve the accuracy of object re-identification. We analyzed various techniques, including contour detection, region of interest extraction, and keypoint extraction. We also examined the challenges of finding object correspondences between multiple camera views. To evaluate the effectiveness of the proposed method, we utilized two human attribute datasets, Market-1501 and DukeMTMC-reID, and performed extensive testing on these datasets. |
