Zgadzam się
Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.
Type 1 diabetes is one of the most common diseases. The disease is caused by a lack
of insulin secretion from the beta cells of the pancreas, which leads to improper regulation of
blood glucose levels. The article presents a simulation model for determining changes in
glucose-insulin levels using fuzzy logic techniques. The work concerns a quite simple
deterministic simulation model of a digital twin of a type 1 diabetes patient, and fuzzification
can significantly improve the efficiency of this model. A series of numerical experiments
showed that enriching a simple deterministic patient model with a fuzzy approach gives much
more accurate results than the simple deterministic model. The use of fuzzy sets opens up
a number of possibilities and is a completely natural approach, resulting from, among others,
the specificity of the simulated phenomenon - vital parameters of people with type 1 diabetes.
