Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej
MNiSW
40
Lista 2023
Status:
Autorzy: Zientarski Tomasz, Miłosz Marek, Nowicki Tomasz, Kiersztyn Adam, Wójcicki Piotr, Gutek Dariusz
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2023
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Wolumen/Tom: 2676
Strony: 1 - 11
Scopus® Cytowania: 0
Bazy: Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: VIII International Conference of Computational Methods in Engineering Science
Skrócona nazwa konferencji: VIII CMES 2023
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 23 listopada 2023 do 25 listopada 2023
Miasto konferencji: Puławy
Państwo konferencji: POLSKA
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 26 grudnia 2023
Abstrakty: angielski
Type 1 diabetes is one of the most common diseases. The disease is caused by a lack of insulin secretion from the beta cells of the pancreas, which leads to improper regulation of blood glucose levels. The article presents a simulation model for determining changes in glucose-insulin levels using fuzzy logic techniques. The work concerns a quite simple deterministic simulation model of a digital twin of a type 1 diabetes patient, and fuzzification can significantly improve the efficiency of this model. A series of numerical experiments showed that enriching a simple deterministic patient model with a fuzzy approach gives much more accurate results than the simple deterministic model. The use of fuzzy sets opens up a number of possibilities and is a completely natural approach, resulting from, among others, the specificity of the simulated phenomenon - vital parameters of people with type 1 diabetes.