Development and implementation of algorithms for measurement and reconstruction analysis in ultrasound tomography
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
70
Lista 2024
| Status: | |
| Warianty tytułu: |
Opracowanie i wdrożenie algorytmów do rekonstrukcji pomiarów w tomografii ultradźwiękowej
|
| Autorzy: | Dziadosz Marcin, Mazurek Mariusz, Hyka Oleksii, Kowalski Marcin, Wójcik Dariusz |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Rok wydania: | 2024 |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Numer czasopisma: | 4 |
| Wolumen/Tom: | 100 |
| Strony: | 249 - 252 |
| Impact Factor: | 0,4 |
| Web of Science® Times Cited: | 0 |
| Scopus® Cytowania: | 0 |
| Bazy: | Web of Science | Scopus | EBSCO | INSPEC | BAZTECH |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Otwarte czasopismo |
| Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Data opublikowania w OA: | 1 kwietnia 2024 |
| Abstrakty: | angielski | polski |
| The paper presents various machine-learning methods to solve a forward problem for transmission and reflective ultrasound tomography. All described algorithms were trained on a sample from the ultrasound tomography data set. In order to compare the solutions, the image reconstruction quality measures were calculated, such as Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) and the Structural Similarity Index (SSIM). | |
| W artykule przedstawiono różne metody uczenia maszynowego do rozwiązania problemu prostego w transmisyjnej i refleksyjnej tomografii ultradźwiękowej. Wszystkie opisane algorytmy trenowano na próbce ze zbioru danych tomografii ultradźwiękowej. W celu porównania rozwiązań obliczono miary jakości rekonstrukcji obrazu, takie jak średni błąd bezwzględny (MAE), błąd średniokwadratowy (MSE), PSNR (szczytowy stosunek sygnału do szumu) oraz wskaźnik podobieństwa strukturalnego SSIM (Opracowanie i wdrożenie algorytmów do rekonstrukcji pomiarów w tomografii ultradźwiękowej |
