Baza Publikacji Pracowników Politechniki Lubelskiej

Status:
Warianty tytułu:	Opracowanie i wdrożenie algorytmów do rekonstrukcji pomiarów w tomografii ultradźwiękowej
Autorzy:	Dziadosz Marcin, Mazurek Mariusz, Hyka Oleksii, Kowalski Marcin, Wójcik Dariusz
Dyscypliny:
	Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania:	2024
Wersja dokumentu:	Drukowana \| Elektroniczna
Język:	angielski
Numer czasopisma:	4
Wolumen/Tom:	100
Strony:	249 - 252
Impact Factor:	0,4
Web of Science® Times Cited:	0
Scopus® Cytowania:	1
Bazy:	Web of Science \| Scopus \| EBSCO \| INSPEC \| BAZTECH
Efekt badań statutowych	NIE
Materiał konferencyjny:	NIE
Publikacja OA:	TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia:	Otwarte czasopismo
Wersja tekstu:	Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania:	W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA:	1 kwietnia 2024
Abstrakty:	angielski \| polski
	The paper presents various machine-learning methods to solve a forward problem for transmission and reflective ultrasound tomography. All described algorithms were trained on a sample from the ultrasound tomography data set. In order to compare the solutions, the image reconstruction quality measures were calculated, such as Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) and the Structural Similarity Index (SSIM).
	W artykule przedstawiono różne metody uczenia maszynowego do rozwiązania problemu prostego w transmisyjnej i refleksyjnej tomografii ultradźwiękowej. Wszystkie opisane algorytmy trenowano na próbce ze zbioru danych tomografii ultradźwiękowej. W celu porównania rozwiązań obliczono miary jakości rekonstrukcji obrazu, takie jak średni błąd bezwzględny (MAE), błąd średniokwadratowy (MSE), PSNR (szczytowy stosunek sygnału do szumu) oraz wskaźnik podobieństwa strukturalnego SSIM (Opracowanie i wdrożenie algorytmów do rekonstrukcji pomiarów w tomografii ultradźwiękowej

Informacja o cookies

Development and implementation of algorithms for measurement and reconstruction analysis in ultrasound tomography

Artykuł w czasopiśmie