Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Zewnętrzne identyfikatory

WoS ResearcherID GSN-8126-2022
ORCID 0000-0002-0506-6653
Scopus ID 58671831700
Sumaryczny Impact Factor
7,3
Wartość liczona na podstawie publikacji umieszczonych w Bazie Publikacji Pracowników Politechniki Lubelskiej

Historia zatrudnienia

Wydział Matematyki i Informatyki Technicznej zatrudniony do dnia dzisiejszego
Katedra Matematyki Stosowanej zatrudniony do dnia dzisiejszego

Trzy ostatnio wprowadzone artykuły autora (3)

Integration of machine learning algorithms with electrical impedance tomography-based wearable sensors / Marcin Dziadosz, Mariusz Mazurek, Dariusz Wójcik, Michał Oleszek // Przegląd Elektrotechniczny.- 2025, vol. 101, nr 3, s. 91-94 [MNiSW: brak określonych dyscyplin]
Application of electrical tomography in technological processes / Mariusz Mazurek, Marcin Dziadosz, Grzegorz Kłosowski, Dariusz Wójcik, Krzysztof Król // Przegląd Elektrotechniczny.- 2025, vol. 101, nr 2, s. 72-75 [MNiSW: 70]
Automatic System for Acquisition and Analysis of Microscopic Digital Images Containing Activated Sludge / Michał Staniszewski, Marcin Dziadosz, Jacek Zaburko, Roman Babko, Grzegorz Piotr Łagód // Advances in Science and Technology Research Journal.- 2024, vol. 18, nr 7, s. 51-61 [MNiSW: 100]

Trzy ostatnio wprowadzone fragmenty książek autora (3)

A Computer Vision System for Human Motion Monitoring on a Bicycle Trainer / Marcin Dziadosz, Mariusz Mazurek, Tomasz Rymarczyk, Dariusz Wójcik, Paweł Olszewski. [W]: SenSys '24: Proceedings of the 22nd ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems.- 2024, s. 859-860 [MNiSW: 200]
Acoustic Analysis System for Monitoring Respiratory Disease Symptoms / Tomasz Rymarczyk, Mariusz Mazurek, Marcin Dziadosz, Dariusz Wójcik, Oleksii Hyka, Krzysztof Król. [W]: SenSys '24: Proceedings of the 22nd ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems.- 2024, s. 857-858 [MNiSW: 200]
A Wearable for Non-Invasive Monitoring and Diagnosing Functional Disorders of the Lower Urinary Tract / Tomasz Rymarczyk, Mariusz Mazurek, Oleksii Hyka, Dariusz Wójcik, Marcin Dziadosz, Marcin Kowalski. [W]: SenSys '23: Proceedings of the 21st ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems.- 2024, s. 510-511 [MNiSW: 200]

Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl