mgr inż. Marcin Dziadosz
Dyscyplina:
informatyka techniczna i telekomunikacja
Zewnętrzne identyfikatory
| WoS ResearcherID | GSN-8126-2022 |
| ORCID | 0000-0002-0506-6653 |
| Scopus ID | 58671831700 |
Historia zatrudnienia
| Wydział Matematyki i Informatyki Technicznej | zatrudniony do dnia dzisiejszego |
| Katedra Matematyki Stosowanej | zatrudniony do dnia dzisiejszego |
Trzy ostatnio wprowadzone artykuły autora (3)
Application of machine learning for image reconstruction in Electrical Impedance Tomography for noninvasive urinary tract monitoring / Mariusz Mazurek, Marcin Dziadosz, Jan Sikora, Konrad Niderla // Przegląd Elektrotechniczny.- 2026, vol. 102, nr 3, s. 60-65 [MNiSW: 70]
Enhanced bladder imaging using beamforming in a combined ultrasound and electrical impedance tomography system / Michał Gołąbek, Grzegorz Kłosowski, Marcin Dziadosz, Dariusz Wójcik, Tomasz Rymarczyk // Przegląd Elektrotechniczny.- 2026, vol. 102, nr 3, s. 33-38 [MNiSW: 70]
FTIR-based chemical recognition system using optical tomography and ResNet / Tomasz Rymarczyk, Marcin Dziadosz, Mariusz Mazurek, Amelia Kosior-Romanowska, Dariusz Wójcik, Michał Oleszek // Przegląd Elektrotechniczny.- 2026, vol. 102, nr 3, s. 28-32 [MNiSW: 70]
Trzy ostatnio wprowadzone fragmenty książek autora (3)
Using machine learning and mobile eit sensors for non-invasive urinary tract monitoring / Tomasz Rymarczyk, Mariusz Mazurek, Marcin Dziadosz, Konrad Niderla. [W]: New directions in scientific research in innovative interdisciplinary solutions International : Interdisciplinary PhD Workshop 2025.- 2026, s. 258-264 [MNiSW: 20]
Application of deep residual neural networks for chemical compound identification based on ftir spectra in an optical tomography system / Tomasz Rymarczyk, Marcin Dziadosz, Mariusz Mazurek, Amelia Kosior-Romanowska, Dariusz Wójcik, Krzysztof Król. [W]: New directions in scientific research in innovative interdisciplinary solutions International : Interdisciplinary PhD Workshop 2025.- 2026, s. 250-255 [MNiSW: 20]
Development of a portable, bimodal tomographic system for monitoring the lower urinary tract / Michał Gołąbek, Grzegorz Kłosowski, Marcin Dziadosz, Dariusz Wójcik, Tomasz Rymarczyk. [W]: New directions in scientific research in innovative interdisciplinary solutions International : Interdisciplinary PhD Workshop 2025.- 2026, s. 218-222 [MNiSW: 20]
Trzy ostatnio wprowadzone materiały inne (3)
AoA-Based Bluetooth System for Precise Indoor Localization / Tomasz Rymarczyk, Michał Oleszek, Marcin Dziadosz, Michał Styła, Dariusz Wójcik, Paweł Kaleta. [W]: 2026 ACM/IEEE International Conference on Embedded Artificial Intelligence and Sensing Systems - Posters and Demos (SenSys-Adjunct), Saint-Malo, 12 maja 2026
Multi-Channel Mobile Infrared Optical Tomography System for Real-Time Analysis of Reactive Processes / Tomasz Rymarczyk, Marcin Dziadosz, Amelia Kosior-Romanowska, Mariusz Mazurek, Dariusz Wójcik, Paweł Tchórzewski. [W]: https://ieeexplore.ieee.org/document/11574989, Saint-Malo, 12 maja 2026
Smart Clothing with Dual Tomography for Non-Invasive Monitoring of the Lower Urinary Tract in Children / Tomasz Rymarczyk, Mariusz Mazurek, Marcin Dziadosz, Dariusz Wójcik, Amelia Kosior-Romanowska, Paweł Tchórzewski. [W]: 2026 ACM/IEEE International Conference on Embedded Artificial Intelligence and Sensing Systems - Posters and Demos (SenSys-Adjunct), Saint-Malo, 12 maja 2026
Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl