Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
70
Lista 2024
Status:
Warianty tytułu:
Opracowanie i wdrożenie algorytmów do rekonstrukcji pomiarów w tomografii ultradźwiękowej
Autorzy: Dziadosz Marcin, Mazurek Mariusz, Hyka Oleksii, Kowalski Marcin, Wójcik Dariusz
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2024
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 4
Wolumen/Tom: 100
Strony: 249 - 252
Web of Science® Times Cited: 0
Scopus® Cytowania: 0
Bazy: Web of Science | Scopus | EBSCO | INSPEC | BAZTECH
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Otwarte czasopismo
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 1 kwietnia 2024
Abstrakty: angielski | polski
The paper presents various machine-learning methods to solve a forward problem for transmission and reflective ultrasound tomography. All described algorithms were trained on a sample from the ultrasound tomography data set. In order to compare the solutions, the image reconstruction quality measures were calculated, such as Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) and the Structural Similarity Index (SSIM).
W artykule przedstawiono różne metody uczenia maszynowego do rozwiązania problemu prostego w transmisyjnej i refleksyjnej tomografii ultradźwiękowej. Wszystkie opisane algorytmy trenowano na próbce ze zbioru danych tomografii ultradźwiękowej. W celu porównania rozwiązań obliczono miary jakości rekonstrukcji obrazu, takie jak średni błąd bezwzględny (MAE), błąd średniokwadratowy (MSE), PSNR (szczytowy stosunek sygnału do szumu) oraz wskaźnik podobieństwa strukturalnego SSIM (Opracowanie i wdrożenie algorytmów do rekonstrukcji pomiarów w tomografii ultradźwiękowej