The Concept of a Lightweight Ultrasound Tomograph for Brain Scanning Using a Heterogeneous Neural Model
Fragment książki (Materiały konferencyjne)
MNiSW
200
konferencja
| Status: | |
| Autorzy: | Kłosowski Grzegorz, Rymarczyk Tomasz, Soleimani Manuchehr |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Strony: | 506 - 507 |
| Web of Science® Times Cited: | 0 |
| Scopus® Cytowania: | 0 |
| Bazy: | Web of Science | Scopus | dblp |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | TAK |
| Nazwa konferencji: | 21st ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems |
| Skrócona nazwa konferencji: | 21st SenSys 2023 |
| URL serii konferencji: | LINK |
| Termin konferencji: | 12 listopada 2023 do 17 listopada 2023 |
| Miasto konferencji: | Istanbul |
| Państwo konferencji: | TURCJA |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Witryna wydawcy |
| Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Data opublikowania w OA: | 26 kwietnia 2023 |
| Abstrakty: | angielski |
| The primary objective of the research is the development of a lightweight and cost-effective headband-style tomographic apparatus capable of non-invasively capturing real-time internal cerebral images. A prototype of an ultrasonic tomograph was engineered, comprising a lightweight cranial band synergized with ultrasonic transducers and the tomographic system. Ultrasonic measurements were transmuted into visualizations via a heterogeneous convolutional neural network (CNN). The Ultrasonic Computed Tomography (USCT) architecture was conceived to facilitate untethered data interchange between the head-worn sensor array and the tomographic machinery. |
