Advanced bladder analysis using ultrasonic and electrical impedance tomography with machine learning algorithms
Artykuł przeglądowy (review)
MNiSW
0
brak dyscyplin
| Status: | |
| Warianty tytułu: |
Zaawansowana analiza pęcherza moczowego z wykorzystaniem
ultradźwiękowej i elektrycznej tomografii impedancyjnej z algorytmami uczenia
maszynowego
|
| Autorzy: | Dziadosz Marcin, Bednarczuk Piotr, Pietrzyk Robert, Sutryk Mariusz |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Rok wydania: | 2024 |
| Wersja dokumentu: | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Numer czasopisma: | 3 |
| Wolumen/Tom: | 57 |
| Strony: | 637 - 651 |
| Bazy: | Google Scholar |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Otwarte czasopismo |
| Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Data opublikowania w OA: | 20 sierpnia 2024 |
| Abstrakty: | angielski | polski |
| Purpose: The primary purpose of the study is to reconstruct the bladder based on the tomographic measurements obtained. Depending on the type of tomography used, two approaches are presented. Methods: In the first presented case, the measurements were collected using ultrasonic tomography, while in the second one, they were gathered with electrical impedance tomography. Deterministic methods and machine learning algorithms, such as Elastic Net, Least Angle Regression, and a Neural Network, were used to obtain the bladder reconstruction. Results: The bladder's position and size can be recognized based on the tomographic measurements of the UST and EIT. Both methods allow for its effective reconstruction. Discussion: The research results are satisfactory, but their effectiveness is debatable. Future studies will focus on comparing and optimizing both solutions regarding reconstruction time. | |
| Cel: Głównym celem przeprowadzonego badania jest otrzymanie rekonstrukcji pęcherza bazując na otrzymanych pomiarach tomograficznych. Przedstawione zostały dwa podejścia, w zależności od rodzaju zastosowanej tomografii. Metody: W pierwszym prezentowanym przypadku pomiary zostały zebrane przy użyciu tomografii ultradźwiękowej, natomiast w drugim na podstawie elektrycznej tomografii impedancyjnej. Do otrzymania rekonstrukcji pęcherza zostały zastosowane metody deterministyczne i algorytmy uczenia maszynowego, takie jak Elastic Net, Least Angle Regression czy Sieć Neuronowa. Wyniki: Na podstawie otrzymanych pomiarów tomograficznych UST i EIT możliwe jest rozpoznanie położenia oraz wielkości pęcherza. Obie zastosowane metody pozwalają na jego skuteczną rekonstrukcję. Omówienie: Otrzymane rezultaty badania są zadowalające, jednak dyskusji pod- lega aspekt ich efektywności. Przyszłe prace będą skupione na porównaniu obu rozwiązań pod kątem czasu otrzymania rekonstrukcji oraz na ich optymalizacji. |
