Monitoring the health of patients using a nodal potential map
Artykuł przeglądowy (review)
MNiSW
100
Lista 2024
| Status: | |
| Warianty tytułu: |
Monitorowanie stanu zdrowia pacjentów z wykorzystaniem mapy potencjałów węzłowych
|
| Autorzy: | Iskra Katarzyna, Dziadosz Marcin, Oleszek Michał, Piwko Adam |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Rok wydania: | 2024 |
| Wersja dokumentu: | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Numer czasopisma: | 3 |
| Wolumen/Tom: | 57 |
| Strony: | 701 - 712 |
| Bazy: | Google Scholar |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Otwarte czasopismo |
| Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Data opublikowania w OA: | 20 sierpnia 2024 |
| Abstrakty: | angielski | polski |
| Purpose: The article presents the developed device and methods for monitoring the heart's condition using a nodal potential map. The proposal enables monitoring of the patient's health condition. Methods: Testing the heart's electrical activity in our device's case uses a "nodal potential map" BSPM (Body Surface Potential Mapping) technique. This is an extended version of the standard ECG measurement, which, instead of 12 leads, uses several dozen or even several hundred measurement electrodes placed in appropriate locations on the front and back of the chest. Results: The developed solution enables monitoring of heart function in a noninvasive way and is more precise than a standard ECG test. The collected measurements allowed us to determine the health and condition of the patient's heart—no anomalies were detected during its operation. Discussion: The next stage of work will be the development of machine learning algorithms trained on the measurements obtained from the vest. The results obtained so far indicate the potential of models classifying heart diseases. | |
| Cel: Artykuł prezentuje opracowane urządzenie i metody służące do monitorowania kondycji serca, z wykorzystaniem mapy potencjałów węzłowych. Propozycja umożliwia monitorowanie stanu zdrowia pacjenta. Metody: Badanie aktywności elektrycznej serca w przypadku naszego urządzenia wykorzystuję metodę zwaną mapą potencjałów węzłowych BSPM (Body Surface Potential Mapping). Jest to rozszerzona wersja standardowego pomiaru EKG, w której zamiast 12 odprowadzeń wykorzystuje się kilkadziesiąt lub nawet kilkaset elektrod pomiarowych, rozłożonych w odpowiednich lokalizacjach na przedniej i tylnej części klatki piersiowej. Wyniki: Opracowane rozwiązanie umożliwia monitorowanie pracy serca w sposób nieinwazyjny i bardziej precyzyjny niż standardowe badanie EKG. Zebrane pomiary pozwoliły określić stan zdrowia i kondycję serca pacjenta – nie zostały wykryte żadne anomalie podczas jego pracy. Omówienie: Kolejnym etapem prac będzie rozwój algorytmów uczenia maszynowego uczonych na pomiarach otrzymanych z kamizelki. Dotychczas otrzymane wyniki wskazują na potencjał modeli klasyfikujących jednostki chorobowe serca. |
