Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
200
konferencja
Status:
Autorzy: Gołąbek Michał, Majerek Dariusz, Kłosowski Grzegorz, Rymarczyk Tomasz
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Strony: 885 - 886
Bazy: dblp
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: 22nd ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems
Skrócona nazwa konferencji: 22nd SenSys 2024
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 4 listopada 2024 do 7 listopada 2024
Miasto konferencji: Hangzhou
Państwo konferencji: CHINY
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 4 listopada 2024
Abstrakty: angielski
This paper introduces the development of a beamforming defectoscope tailored for advanced non-invasive techniques. The device employs beamforming technology to enhance the detection and characterization of defects in a range of materials. Through the use of sophisticated signal processing algorithms, the defectoscope increases both the resolution and accuracy of non-invasive inspections. The study underscores the superior performance of the beamforming method when compared to traditional approaches, demonstrating notable improvements in diagnostic capabilities. This cutting-edge tool holds promising applications across multiple industries, such as aerospace, civil engineering, and manufacturing, where accurate defect detection is essential.