The mold infestation of buildings classified by Kohonen Self-Organizing Maps with boundaries determined by Ward clustering using multidimensional data from gas sensors
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
40
Lista 2024
| Status: | |
| Autorzy: | Łagód Grzegorz, Piłat-Rożek Magdalena, Majerek Dariusz, Łazuka Ewa, Guz Łukasz, Kočí Václav, Černý Robert |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Rok wydania: | 2024 |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Numer czasopisma: | 1 |
| Wolumen/Tom: | 2911 |
| Numer artykułu: | 012019 |
| Strony: | 1 - 7 |
| Scopus® Cytowania: | 0 |
| Bazy: | Scopus |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | TAK |
| Nazwa konferencji: | 6th Central European Symposium on Thermophysics |
| Skrócona nazwa konferencji: | CEST 2024 |
| URL serii konferencji: | LINK |
| Termin konferencji: | 4 września 2024 do 6 września 2024 |
| Miasto konferencji: | Miskolctapolca |
| Państwo konferencji: | WĘGRY |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Witryna wydawcy |
| Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Data opublikowania w OA: | 23 grudnia 2024 |
| Abstrakty: | angielski |
| Mold infestation of buildings occurs when the moisture content of partitions increases, and is a significant problem in building operation. This problem is substantial in terms of architecture and building construction, residents’ health and aesthetic reasons. There are numerous methods of evaluating mold infestation, among them important ones include traditional biological, molecular microbiological, and chemical techniques. One of the newer methods is application of gas sensors arrays, which form an electronic nose when combined with a properly chosen data analysis algorithm. The critical issue connected with correct functioning of an electronic nose is selection of the appropriate mathematical model enabling interpretation and visualization of the results – multidimensional signals originating from sensors array. In this work a Kohonen Self-Organizing-Map with hexagonal topology was used for presenting the similarity between measurements of buildings that are in different stages of mold infestation, as well as reference sample of clean air and decayed timber. On the two-dimensional visualization of Kohonen map, the boundaries created by applying the hierarchical Ward clustering method were superimposed. This procedure allowed showing which observation would be assigned to which clusters connected with level of mold infestation. |
